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赵治栋

职称:教授

毕业院校:浙江大学

邮件:zhaozd@hdu.edu.cn

办公地点:

职务: 网安学院执行副院长

研究方向: 人工智能,生物识别

个人简介

教授,博士生导师,2004年浙江大学获博士学位,浙江省电子学会秘书长,浙江省技术市场促进会副秘书长。主要研究领域为可解释人工智能和生物特征识别技术等。作为负责人主持国家自然科学基金面上项目2项,青年基金1项,国家自然科学基金重点项目课题1项,浙江省自然科学基金重大项目1项。完成省重大科技专项重点项目等省部级项目多项,承担企业委托项目10多项。获省部级科学技术奖二等奖和三等奖各1项。在国内外期刊和学术会议发表学术论文50余篇,其中SCIEI收录30余篇。已授权发明、实用新型专利和软件著作权40余项。指导研究生获得中国研究生电子设计竞赛等中国研究生创新实践系列大赛全国奖7项,浙江省专业学位研究生优秀实践成果1项。

 

教育经历
工作经历
社会职务

浙江省电子学会秘书长,浙江省技术市场促进会副秘书长

研究领域

人工智能,生物识别技术等

教学与课程

数字信号处理,人工智能与机器学习

横向科研

1. 柔性显示真空镀膜设备在线监测关键技术研究

2.电梯智能运维系统关键技术研发

  

纵向科研

1.基于卷积神经网络的孕晚期胎儿窘迫可解释智能辅助诊断关键技术研究  国家自然科学基金项目  

2. 认知驱动的跨模态知识图谱基础理论与智能算法  浙江省自然科学基金重大项目   

3.韧性视角下智慧城市基础设施系统安全与防护基础理论与关键技术 国家自然科学基金-联合基金项目课题

4.非约束环境下心电身份识别关键技术研究 国家自然科学基金项目

5.非约束环境下心电身份识别关键技术研究  国家自然科学基金项目  

论文

1.ECG Authentication System Design Incorporating a Convolutional Neural Network and Generalized S-Transformation [J]. Computers in Biology and Medicine, 2018, 102: 168-179.

2.Human Identification Driven by Deep CNN and Transfer Learning Based on Multiview Feature representations of ECG [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 68(12): 1641-1654.

3.ECGID: A human identification method based on adaptive particle swarm optimization and the bidirectional LSTM model[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2021, 22(12): 1641-1654.

4.An effective digitization method for CTG paper report with binary background grids taken by smartphone,Computer Methods and Programs in Biomedicine,2021,200

5.FHRGAN: Generative adversarial networks for synthetic fetal heart rate signal generation in low-resource settings, Information Sciences, 2022.594: 136-150

6.Multimodal learning for fetal distress diagnosis using a multimodal medical information fusion framework[J]. Frontiers in Physiology, 2022, 13.

7.Reconstruction of Missing Samples in Antepartum and Intrapartum FHR Measurements Via Mini-Batch-Based Minimized Sparse Dictionary Learning, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(1): 276-288

8.DT-CTNet: A clinically interpretable diagnosis model for fetal distress, Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 86

9.Improvement of accuracy and resilience in FHR classification via double trend accumulation encoding and attention mechanism,Biomedical Signal Processing and Control,2023.85

10.Identifying fetal status with fetal heart rate: Deep learning approach based on long convolution, Computers in Biology and Medicine, 2023, 159: 106970

11.A wearable nanoscale heart sound sensor based on P(VDF-TrFE)/ZnO/GR and its application in cardiac disease detection. Beilstein Journal Of Nanotechnology,2023,08  819-833

12.Hybrid-FHR: A multi-modal AI approach for automated fetal acidosis diagnosis[J]. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2024, 24(19).

13.Design and application of a flexible nano cardiac sound sensor based on P(VDF-TrFE)/KNN/GR composite piezoelectric film for heart disease diagnosis, nanotechnology,2024,35(7)

14.Investigation of the piezoelectric performance of P(VDF-TrFE)/SnO2NPs/GR composite film fabricated via electrospinning, Polymer-plastics Technology And Materials,2024,203-219

 

著作
专利成果

[1]   专利号:ZL201910469207.6,一种新型的多特征融合的心电认证方法及系统 

[2]   专利号:ZL201811108041.7,一种心电脉搏监测马桶及其血压获取方法

[3]   专利号:ZL202011226668.X,一种指尖心电身份识别装置及方法

[4]   专利号:ZL202011159543.X,一种心电身份识别方法 

[5]   专利号:ZL201821550029.7,一种心电脉搏监测马桶

[6]  专利号:ZL 201910469852.8, 基于Dijkstra的无线传感器网络分簇路由协议

[7]  专利号:ZL201810926166.4 基于无线传感器网络的地下管廊检测方法

 

荣誉及奖励

面向异构硬件的视觉算法自动开发关键技术及平台应用, 浙江省科技进步一等奖, 20237/13

 

卷对卷柔性显示真空镀膜设备关键技术研发  中国技术市场协会金桥奖,2022,  2/9

 

软件成果