张纪林职称：教授 邮箱： jilin.zhang@hdu.edu.cn 研究方向： 计算机科学与技术 |
|
张纪林职称：教授 邮箱： jilin.zhang@hdu.edu.cn 研究方向： 计算机科学与技术 |
|
个人简介
张纪林，男，1980年，山东济南人，工学博士（后）,教授，博士生导师，浙江省万人计划（青年拔尖），国家边海防委员会委员，浙江省政法数字化协同工程专委会委员。曾任国家一流本科专业信息安全专业负责人，复杂系统建模与仿真教育部重点实验室副主任，浙江省数据安全治理省工程研究中心主任，云技术中心副主任，舟山海洋电子信息研究院院长，浙江省计算机学会云计算专委会秘书长，浙江省智慧校园工作小组副组长兼秘书长，入选浙江省151人才工程，中国计算机学会会员，中国计算机学会高性能计算专委会委员，IEEE/ACM会员。担任国家自然基金委、科技部、浙江省人社厅、科技厅、教育厅等专家。 研究方向为分布式机器学习、联邦学习、海量数据安全治理与管理，大规模科学计算并行化。在上述领域主持4项国家自然科学基金、2项国家级项目，1项浙江省重点研发计划，横向多项，并曾参与多项973、863、国家及省级自然基金、国家支撑计划、国防预研重点项目、教育部重点基金项目、浙江省重点研发计划/重大科技专项、IBM合作项目、中石化合作项目。已在《Computer Physics Communications 》、《软件学报》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《Future Generation Computer Systems》(SCI)、《中国科学:F辑》(SCI)、 等重要期刊和会议中共发表论文50余篇，授权发明专利17件。获浙江省科学进步奖二等奖（2）、三等奖（5），省教学成果奖一等奖（9）。曾多次受邀担任APSCC、CSE、CloudPerf、ENC等并行计算领域国际学术会议PC委员，SCI期刊特邀专刊编辑和审稿人。 教育经历
[1] 博士研究生 2005-2009 北京科技大学 计算机科学与技术 [2] 硕士研究生 2002-2005 山东大学 计算机科学与技术 [3] 本科 1998-2002 济南大学 工业自动化 工作经历
[1] 2021.09 - 杭电计算机学院&网络空间安全学院 教授、博导 [2] 2020.04-2021.09 杭电网络空间安全学院 副院长、教授 [3] 2018.12- 杭电计算机学院 教授、博导 [4] 2016.05-2020.04 杭电网络数据中心 副主任 [5] 2013.09-2018.12 杭电计算机学院 副教授 [6] 2012.01-2013.09 杭电计算机学院 讲师 社会职务
[1]浙江省计国家边海防委员会 委员 [2]浙江省政法数字化协同工程专委会 委员 研究领域
[1] 分布式机器学习 [2] 联邦学习 [3] 海量数据安全治理与管理 [4] 大规模科学计算并行化 教学与课程
纵向科研
国家级： [1] 面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台，2020-2022，国家级，国家重点研发计划 [2] “学习驱动型”边缘智能系统性能优化关键技术研究，2021-2024，国家级，自然科学基金 [3] 基于特性分析的大规模机器学习性能优化关键技术研究，2017-2021，国家级，自然科学基金 [4] ***技术，2017-2018，国家级，国防预研项目 [5] 多元投入机制下新时期联合基金信息化管理研究与实现方案，2020-2021，国家级，自然科学基金 [6] ***技术，2016-2017，国家级，国防科工局 [7] 磁流体湍流直接数值模拟研究，2017-2019，国家级，自然科学基金 [8] 基于开放获取的数据汇聚关键技术研究，2015-2017，国家级，自然科学基金 [9] 面向 GPU 的体系结构敏感型数值算法优化技术研究，2013-2015，国家级，自然科学基金 [10] 基于GPU的体系结构敏感型数值算法自动调优技术研究，2013-2016，国家级，博士后科学基金 省部级： [1]基于深度学习的恶意软件行为检测与分类系统研究与应用 2022-2024，省部级，浙江省重点研发计划 [2]云-边协同的海洋渔业及港航物流智能服务平台、关键技术及应用示范 2021-2023，省部级，浙江省重点研发计划 [3] 基于近海多源异构大数据融合的舰船目标智能识别，2019-2021，省部级，浙江省重点研发计划 [4] 大规模并行计算系统关键技术研究-面向智慧安防的异构众核并行就按系统关键技术与应用示范，2019-2020，省部级，浙江省重点研发计划 [5] 基于北斗的海洋渔业导航救助与大数据服务平台关键技术研究及应用示范，2016-2019，省部级，浙江省重点研发计划 [6] 基于内容相似性的虚拟机在线迁移优化技术研究，2016-2018，省部级，自然科学基金 校级： [1]云边协同智能融合交叉创新团队 2020-2022 校级科研项目-科学研究基金 横向科研
[1] 面向国产计算资源的稀疏矩阵向量乘法自动调优工具，2020 [2] 面向云计算中心的“内容相似性”资源动态融合技术研究，2017-2018 [3] 深海***二期，2016-2017 [4] raybet下赌注 普陀技术转移工作站，2015-2017 [5] 北斗求救船舶定位系统研发，2014-2016 [6] 直升机***开发，2014-2016 [7] 萧山区信息资源服务平台项目初步设计，2014-2015 [8] 机器学习和语义网技术在三维CAD模型检索中的应用，2014-2015 [9] 基于减振的旋翼气弹动力学分析集成方法研究，2013-2015 [10] 虚拟社区中分布式知识共享技术研究，2012-2013 [11] 海量数据处理中面向任务加速的数据调度策略研究，2012 [12] 云计算环境下海量数据内容存储系统，2011 [13] 面向多层次存储结构的Stencil计算条块划分，2010 论文成果
[1] The novel implicit LU-SGS parallel iterative method based on the diffusion equation of a nuclear reactor on a GPU cluster, COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, 0010-4655, 2017, 3.653, SCI一区(TOP) [2] Efficient sparse matrix-vector multiplication using cache oblivious extension quadtree storage format, Future Generation Computer Systems, 0167-739X, 2016, 3.997, SCI一区(TOP) [3] Boosting video popularity through keyword suggestion and recommendation systems, NEUROCOMPUTING, 0925-2312, 2016, 4.438, SCI二区 [4] How YouTube videos are discovered and its impact on video views, MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 1380-7501, 2016, 2.313, SCI二区 [5] Efficient parallel implementation of incompressible pipe flow algorithm based on SIMPLE, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 1532-0626, 2016, 1.447, SCI二区 [6] A Parameter Communication Optimization Strategy for Distributed Machine Learning in Sensors, sensors, 1424-8220, 2017, 2.677, SCI二区 [7] Numerical optimization algorithm for unsteady flows of rotor based on web service, INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING, 1079-8587, 2019, 1.276, SCI四区 [8] A Parallel Strategy for Convolutional Neural Network Based on Heterogeneous Cluster for Mobile Information System, MOBILE INFORMATION SYSTEMS, 1574-017X, 2017, 0.849, SCI三区 [9] Distributed machine learning load balancing strategy in cloud computing services, Wireless Networks, 1022-0038, 2019, 2.43, SCI四区 [10] Workshop on high performance data intensive computing, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 1532-0626, 2016/04, 1.447, SCI二区 荣誉及奖励
著作
专利成果
[1] 一种基于工作量自适应快速重分配的负载均衡方法，发明，CN110046048B，2021-09-28 [2]一种基于多步聚类的拖网渔船行为判别方法，发明，CN110033051B，2021-08-20 [3] 优化稀疏矩阵向量乘提升不可压缩管流模拟效率的方法，发明，ZL201410129845.0，2017-08-30 [4] 一种基于块级别云存储负载均衡优化的方法，发明，ZL201310063508.1，2016-07-13 [5] 一种基于Device Mapper的分布式网络缓存方法，发明，ZL201310091291.5，2016-05-11 [6] 基于QCSR的稀疏矩阵向量乘数值计算软件，软件著作，2014SR026399，2014-07-01 [7] 一种优化Cache行为提升油藏数值模拟效率的方法，发明，ZL201110441366.9，2013-12-18 [8] 一种基于MPI的分布式共轭梯度法的调优计算方法，发明，ZL201110053792.5，2012-09-05 [9] 一种存储资源管理系统的实现方法，发明，ZL201110074877.1，2013-03-31 [10] 一种基于权重的元数据服务器集群负载均衡方法，发明，ZL201110420241.8，2014-07-09 [11] 一种基于对象分布式文件系统的存储缓存方法，发明，ZL201110420272.3，2014-04-02 [12] 一种基于位置的易货电子交易商品推荐方法，发明，ZL201310147186.9，2017-04-12 [13] 一种基于博弈论的虚拟化资源分配方法，发明，ZL201110420321.3，2014-08-13 [14] 一种负载相关的虚拟机放置方法，发明，ZL201110420322.8，2014-08-13 [15] 一种非合作环境下的资源选择方法，发明，ZL201210035195.4，2013-09-18 [16] 一种基于代理操作的备份方法，发明，ZL201110051286.2，2013-01-16 软件成果
[1] 行政办事服务中心证照共享系统软件,1336676,2016SR158059,2016-06-27 [2] 基于QCSR的稀疏矩阵向量乘数值计算软件,0695643,2014SR026399,2014-07-01 |
|
研究领域
教学与课程
科研项目
科研成果
|