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寇亮 讲师(高校)

网络空间安全学院(浙江保密学院)

职务:

毕业院校: 哈尔滨工程大学
邮件: kouliang@hdu.edu.cn
办公地点:
电话:

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个人简介

寇亮,男,19887月生,哈尔滨工程大学计算机学院计算机博士,raybet下赌注 网络空间安全学院讲师,硕士生导师。电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室博士后。主要从事:网络空间安全领域的恶意软件检测及网络行为分析研究。在异常流量检测算法及理论、基于深度学习的恶意软件检测算法及理论取得若干研究成果。紧密围绕以上研究方向,目前主持国家级项目1项(120万)浙江省重点研发计划1项(350万)国家重点实验室开放课题一项(15万),主持横向项目两项(总金额70万)。已发表高水平学术论文10余篇(其中SCI检索6篇,EI检索1篇),参与编著一部。

智慧海洋大数据领域有关研究。基于云-边协同的海洋多远数据采集与感知,通过基于云边智能的实时精准采集技术、基于智能规则引擎的多源协同清洗技术及面向多模态大规模的高效融合技术的研究,形成一套具有可扩展、自学习、自适应能力的海洋多源数据采集与感知技术;面向海洋资源的多样化场景模式挖掘与态势认知,研究智慧海洋场景演化规律的模式挖掘工具,构建海洋多样化场景的多模式视图表示方法,研究海洋场景态势的认知模型和预测方法,实现智慧海洋场景认知结果指标化与可视化表达。

目前博士后期间拟开展电磁空间领域有关研究。通信装备对抗效果评估,建立军用电台干扰样本库,在此基础上提出语音对抗效果客观评估模型,建立通信装备对抗评估系统;电磁环境感知与数据挖掘,针对电磁环境数据获取难、深度挖掘利用难、挖掘信息可视化难等问题,提出了电磁环境画像、分层关联挖掘、知识图谱等方法。解决了对电磁环境看的全、看的细、看的准、看的快的问题。


教育经历

博士后电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室博士后

博  士:哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,信息安全技术,研究方向:物联网安全防御技术。

  :哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,信息安全技术,研究方向:信息隐藏技术。

  :哈尔滨工业大学,软件学院,软件工程。


工作经历

2019年10月至今,raybet下赌注 网络空间安全学院,专任教师


社会职务

国家工业信息安全发展研究中心特聘工控安全专家

研究领域
  • 恶意软件检测

  • 数据安全治理  

  • 异常流量分析与检测

  • 电磁环境感知与挖掘

教学与课程
  • 数据结构

  • Java面向对象编程

  • 数据库原理

  • 云计算与大数据  

纵向科研
  • 软件缺陷****技术研究,国家级,120万,负责人

  • 基于深度学习的恶意软件行为检测与分类系统研究与应用,浙江省领雁项目,350万,负责人

  • 面向白方视角的电磁态势认知关键技术研究,省部级,15万,负责人

横向科研
  • 流量异常检测技术,哈尔滨工程大学,40万,负责人

  • 网络异常行为评测工具,北京惠拓科技有限公司,30万,负责人

论文
  • Cai Z, Liu Z, Kou L*. Reliable UAV Monitoring System Using Deep Learning Approaches[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2021.(中科院2区,影响因子4.424,通信)


  • Kou L, Shi Y, Zhang L, et al. A lightweight three-factor user authentication protocol for the information perception of IoT[J]. CMC-Computers, Materials & Continua, 2019, 58(2): 545-565.(中科院3区,影响因子3.772,Google引用量24次)


  • Kou L, Ding S, Rao Y, et al. A Lightweight Intrusion Detection Model for 5G-enabled Industrial Internet[J]. Mobile Networks and Applications, 2022: 1-10.(中科院3区,影响因子3.426)


  • Zhang G, Kou L, Zhang L, et al. A new digital watermarking method for data integrity protection in the perception layer of IoT[J]. Security and Communication Networks, 2017, 2017.(CCF C,影响因子(1.791)Google引用量33次,通信)


  • Shi D, Xu M, Wu T, Kou L. Intrusion Detecting System Based on Temporal Convolutional Network for In-Vehicle CAN Networks[J]. Mobile Information Systems, 2021, 2021.(中科院4区,影响因子1.802,通信)


科研成果
  • 软件缺陷****技术研究,国家级,120万,负责人

  • 基于深度学习的恶意软件行为检测与分类系统研究与应用,浙江省领雁项目,350万,负责人

  • 面向白方视角的电磁态势认知关键技术研究,省部级,15万,负责人

著作
专利成果

计算机系统导论,哈尔滨工程大学出版社,2/6


荣誉及奖励
  • 工信创新奖学金二等奖(排名第一)

  • ICCCS2018(国际学术会议)最佳论文奖(排名第二)

  • 黑龙江省科技进步奖三等奖(排名第三)

  • 黑龙江省高校科学技术奖二等奖(排名第三)

  • 工业和信息化部工业信息安全技能大赛一等奖


软件成果