高梦州

 News: 

      - 2024.02.27：本团队招收人工智能方向硕士研究生（本科专业为人工智能、计算机、网安、自动化等）。具体研究方向包括：AI4Science、时间序列异常检测、多层图网络、工业互联网安全治理等，请有兴趣的同学附带简历及初试各项成绩发送至邮箱mzgao@hdu.edu.cn，欢迎加入我们！

      本研究团队以人工智能算法为核心，致力于探索时间序列数据的深层次动力学。利用深度学习和动态系统建模，通过采用神经常微分方程（Neural Ordinary Differential Equations）等技术，我们的研究不仅仅局限于传统的异常检测和预测任务，而是深入到系统动力学的本质，以期揭示数据背后的复杂演化机制。我们关注工业生产、交通预测、金融市场等应用领域，旨在提高异常检测效果和预测精度。我们的近期工作中，利用序列模型（时间卷积、Transformer等）提取时间序列中的时间关系，并用图神经网络（GNN）捕获跨序列的空间依赖，将时间关系和空间依赖相结合，以支撑异常检测等任务；用神经网络建模神经常微分方程的导函数，控制序列潜在状态以连续而非离散的方式改变，支撑时间序列的精准预测。

      长期招收自驱力强，有一定代码能力和数学功底的本科生、研究生加入实验室。

• 2012-09 至 2017-12，浙江大学，控制科学与工程，博士

• 2015-09 至 2016-09，加拿大多伦多大学，电子与计算机学院，CSC公派访问

• 2014-09 至 2014-12，美国加州大学河滨分校，电子与计算机学院，校派访问

• 2008-09 至 2012-07，哈尔滨工业大学，机械设计制造及其自动化，学士

1.    网络安全理论与技术/网络空间安全技术/网络安全理论与技术课程设计

—— 浙江省省级一流本科课程

—— 浙江省第一批省级课程思政示范课程

—— 浙江省级线下一流课程

—— MOOC线上线下混合式课程建设

2.    安全测试与技术评估

—— 校思政建设课程

3.    工业系统安全分析与实践

4.    工控系统安全理论与测试评估

5.    保密科技

主持

1.    国家自科青年基金，基于有限时间随机收缩稳定性的CPS强安全控制研究

2.    浙江省探索项目，攻击概率部分未知条件下多重随机发生攻击的安全控制研究

3.    工业控制系统安全技术国家工程实验室开放课题，面向随机零值攻击的系统随机稳定性分析研究

4.    浙江省教育厅一般科研项目，基于随机加密技术的网络化控制系统安全防护研究

5.    上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题，面向随机篡改攻击的工业控制系统安全控制方法研究

6.    工业控制技术国家重点实验室开放课题，面向欺骗攻击的资源受限控制系统自适应安全控制方法

参与

1.    国家自科面上项目，动态复杂网络的可解释深度生成模型与算法研究

2.    浙江省尖兵领雁项目，工业互联网动态信任安全架构体系与云化资源隐私保护系统研究

3.    浙江省重大项目，认知驱动的跨模态知识图谱基础理论与智能算法

4.    浙江省尖兵领雁项目，基于深度学习的恶意软件行为检测与分类系统研究与应用

5.    浙江省重点研发计划，工业互联网安全认证技术研究及应用

6.    浙江省重点研发计划，基于分级可信模型的工业互联网智能协同安全防护

1.    Lu, Y., Gao, M*., Liu, H., Liu, Z., Yu, W., Li, X., & Jiao, P. (2023). Neighborhood overlap-aware heterogeneous hypergraph neural network for link prediction. Pattern Recognition, 144, 109818.

2.    焦鹏飞, 刘欢, 吕乐, 高梦州, 张纪林, 刘栋.(2023). 基于对比学习的全局增强动态异质图神经网络. 计算机研究与发展,, 60(8): 1808-1821.

3.    焦鹏飞,潘婷,金弟,王文俊,何东晓,高梦州*,赵治栋.(2023)角色导向的网络表示学习综述.计算机学报,46(02):274-303.

4.    Gao, M., Jiao, P., Lu, R., Wu, H., Wang, Y., & Zhao, Z. (2022). Inductive Link Prediction via Interactive Learning Across Relations in Multiplex Networks. IEEE Transactions on Computational Social Systems.

5.    Lyu, Q., Li, H., Deng, Z., Zhang, X., Qi, Y., Liu, H., & Gao, M. (2022). JRS: A Joint Regulating Scheme for Secretly Shared Content Based on Blockchain. IEEE Transactions on Network and Service Management, 19(3): 2957-2971.

6.    Gao, M.*, & Feng, D. (2019). Security Control for the Networked Control Systems with Randomly Occurring Integrity Check Protection subject to Randomly Occurring Zero-Value Attacks, Journal of the Franklin Institute, 356(18): 11456-11472.

7.    Gao, M., & Feng, D.* (2018). Stochastic stability analysis of networked control systems with random cryptographic protection under random zero measurement attacks, Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, in press,19(9): 1098-1111.

8.    梁耀, 冯冬芹, 徐珊珊, 陈思媛, 高梦州. (2018). 加密传输在工控系统安全中的可行性研究,自动化学报, 44(3): 434-442.

9.    高梦州, 冯冬芹*, 凌从礼,褚健. (2014). 基于攻击图的工业控制系统脆弱性分析.,浙江大学学报(工学版), (12):2123-2131.

10.  Gao, M., Feng, D.*, & Chu, J. (2013). Analysis of Delay Attacks Based on Game Theory in Time Synchronization Protocols, The 2013 International Conference on Communication Technology, ,Singapore.

专利

1.    一种基于随机加密策略的资源受限系统安全通讯方法

2.    一种轻量级的无证书工业物联网访问控制方法和系统

3.    采用负载均衡进行动态调度的拟态Web网关系统及方法

4.    采用负载均衡进行动态调度的拟态Web网关系统及方法

标准

1.    GB/T 22239-2019《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》

2.    GB/T33009.1-2016《工业自动化和控制系统网络安全集散控制系统（DCS）第1部分：防护要求》

3.    GB/T33009.2-2016《工业自动化和控制系统网络安全集散控制系统（DCS）第2部分：管理要求》

4.    GB/T33009.3-2016《工业自动化和控制系统网络安全集散控制系统（DCS）第3部分：评估指南》

5.    GB/T33009.4-2016《工业自动化和控制系统网络安全集散控制系统（DCS）第4部分：风险与脆弱性检测要求》

6.    GA/T 1390.5-2017《信息安全技术网络安全等级保护基本要求第5部分：工业控制系统安全扩展要求》

l  2022年 首批“杭电钱江学者”优秀青年

l  2023年 本科毕业设计（论文）优秀指导老师

l  2022年 中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛评审专家

l  2020年 优秀班主任