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赵巨峰 副教授

电子信息学院(集成电路科学与工程学院)

职务:

毕业院校: 浙江大学
邮件: dabaozjf@hdu.edu.cn
办公地点:
电话:

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个人简介

赵巨峰 博士  副教授 硕士生导师

raybet下赌注   电子信息学院  碳中和新能源光电团队  

raybet下赌注   碳中和新能源研究院  智能成像与计算感知研究部(https://icnne.hdu.edu.cn/7196/list.htm


    2008年本科毕业于浙江大学光电信息工程专业,并保送浙江大学光电系直接攻读光学工程博士学位,2013年获得工学博士学位。

    长期从事计算成像技术、智能图像处理、机器视觉等相关领域的研究工作,在光学成像探测与显著性研究方面具有很好的研究基础。从博士阶段至今,围绕光学成像全链路优化与处理、光学图像信息的有效提取这一研究方向,进行了很多研究工作;尤其在提升多光学波段成像能力、提升成像质量方面进行了深入的研究,主持与参与了多项相关国防预研基金、国家自然科学基金项目,并发表了30余篇SCI/EI论文,授权了20余项发明专利,获得省科技进步二等奖1项。


由于主页栏目受限,社会职务”栏目部分 主要放“研究生相关与招生信息”


团队与课题组的相关情况

raybet下赌注   碳中和新能源研究院  智能成像与计算感知研究部

https://icnne.hdu.edu.cn/7196/list.htm


课题组动态

2025年

[4][论文获奖] 25年4月,祝贺!23级危晓婕一作撰写论文SCI期刊  Journal of optics杂志录用

[3][论文获奖] 25年1-3月,祝贺!22级陈子逸一作撰写论文被TOP SCI一区期刊 Expert Systems With Applications杂志录用;23级廖福一作撰写的论文被SCI 论文被SCI期刊Optics Communications杂志录用;23级吕玉涵一作撰写论文被SCI杂志 JOSA A录用。

[2][欢迎返校欢迎!第一位硕士研究生,华玮平返校交流。


[1][组会聚会] 25年1月,在杭全体同学聚会,学术交流,聚会


2024年

[8][优秀表彰] 24年10月,祝贺!22级屈肖睿、刘洋获得研究生国家奖学金

[7][论文获奖] 24年6-8月,祝贺!22级屈肖睿一作撰写的光谱成像相关论文,被 SCI期刊 Applied Optics杂志录用;22级刘洋一作撰写的论文,TOP SCI Optics and Laser Technology杂志录用;22级马琼一作撰写的 叠层成像相关论文,被OSA旗下TOP SCI杂志 Optics Letters 录用。

[6] [论文获奖] 24年5月,祝贺!22级屈肖睿一作撰写的 光谱成像相关论文,被二区SCI杂志Optics and Lasers in Engineering录用。

[5] [论文获奖] 24年4月,祝贺!22级程艳慧一作撰写的 叠层成像相关论文,被SCI杂志Journal of Modern Optics录用。

[4] [论文获奖] 24年3月,祝贺!21级李子涵一作撰写的 图像去模糊论文,被SCI杂志Visual Computer录用。

[3] [论文获奖] 24年3月,祝贺!22级陈子逸一作撰写的 图像去模糊等相关论文,被SCI杂志Journal of Visual Communication and Image Representation 录用。

[2] [论文获奖] 24年3月,祝贺!22级马琼一作撰写的 叠层成像相关论文,被OSA旗下TOP SCI杂志optics express录用。

[1] [论文获奖祝贺!22级屈肖睿一作撰写的 光谱成像相关论文,被SCI杂志optics communications录用。


2023年 

[8] [欢迎新同学欢迎!23级9位新同学加入团队。

[7] [毕业祝福祝贺!20级张纪桐、张培伟、林彬彬、何镔韬、曹超伟、朱骏捷等6位同学毕业啦(2023.6)。

[6] [论文获奖] 6月 祝贺!21级唐璇季一作撰写的《MFAGAN: A Multiscale Feature-Attention Generative Adversarial Network for Infrared and Visible Image Fusion   》,被SCI杂志Infrared Physics and Technology录用。 

[5][交流讨论] 6月 北京项目组同学讨论交流;实验室全体聚会!

[4] [论文获奖祝贺!21级田海军一作撰写的《 Dual-camera compressive hyperspectral imaging based on deep image prior and a guided filter》,被SCI杂志Applied Optics(OSA 美国光学学会旗下期刊)录用。 

[3] [论文获奖祝贺!21级项钦蕾一作撰写的《 Fast non-invasive imaging through scattering medium via subsection optimization phase-retrieval algorithm》,被SCI杂志Optics Communications用。 

[2] [论文获奖] 祝贺!21级王继晨一作撰写的《 Multi-angle lensless ptychographic imaging via adaptive correction and the Nesterov method》,被SCI杂志Applied Optics(OSA 美国光学学会旗下期刊)录用。 

[1] [论文获奖祝贺!22级马琼主要撰写的《 An image dehazing algorithm based on optimized dark channel and haze-line priors of adaptive sky segmentation》,被SCI杂志Journal of the Optical Society of America A(OSA 美国光学学会旗下期刊)录用。


2022年

[14] [论文获奖] 祝贺!21级李子涵一作撰写的《 Joint strong edge and multi-stream adaptive fusion network for non-uniform image deblurring》,被SCI杂志  Journal of Visual Communication and Image Representation录用。  

[13] [欢迎新同学欢迎!22级6位新同学加入团队。

[12] [论文获奖祝贺!20级张纪桐在SCI期刊《 IEEE ACCESS》期刊录用了题目为“High-Frequency Attention Residual GAN Network For Blind Motion Deblurring”的论文!(22.7,已网络发表)

[11] [出差交流] 7月27日,崔光茫、赵巨峰两位老师前往苏州昆山,接洽杭电技转中心,走访企业等。

[10] [论文获奖祝贺!20级朱骏捷在EI中文期刊《光子学报》录用了题目为“基于非局部自相似性的双相机压缩光谱图像重建算法  ”的论文!(22.7)

[9] [论文获奖祝贺!20级朱骏捷在二区SCI期刊《Optics and Laser Technology》期刊录用了题目为“Adaptive local sparse representation for compressive hyperspectral imaging  ”的论文!(22.7)

[8] [毕业祝福祝贺!19级吴小辉、杨顺杰两位同学毕业啦(2022.6)。

[7] [论文获奖祝贺!20级曹超伟在SCI期刊Journal of Optics期刊发表题目为“Scatter imaging with super-memory effect based on adaptive β-parameter hybrid input-output algorithm-assisted estimation of point spread function”的论文!

[6][论文获奖祝贺!19级郁嘉恺一作撰写的论文《High Spectral Resolution Imaging Based on Dual-Camera System With Filter Wheel》,被SCI杂志 IEEE ACCESS录用。

[5] [论文获奖祝贺!20级林彬彬一作撰写的论文《An efficient multiplexed illumination and imaging approach for Fourier ptychographic microscopy》,被SCI杂志 JOSA A(OSA 美国光学学会旗下期刊)录用。

[4] [毕业祝福祝贺!19级陈颖、郁嘉恺两位同学毕业啦(2022.3)。

[3] 论文获奖祝贺!20级何镔韬一作撰写的论文《Imaging Through Scattering Layers by Exploiting the Sum of Gradient Amplitude Guided Phase Retrieval》,被SCI杂志 optics communication录用。

[2] [论文获奖] 祝贺!20级张培伟一作撰写的《Hyperspectral microscopy imaging based on Fourier ptychographic microscopy》,被IOP旗下的SCI杂志 Journal of optics录用。

[1] [论文获奖] 祝贺!19级吴小辉一作撰写的《A lensless LED matrix-based ptychographic microscopy imaging method using loss correction and adaptive step size》,被二区SCI杂志 Optics and Lasers in Engineering 录用。

2021年

[6] [论文获奖祝贺!杨顺杰一作撰写的《Remote sensing image uneven haze removal based on correction of saturation map》,被SCI杂志 journal of electronic imaging 录用。

[5] [论文获奖祝贺!陈颖,郁嘉恺,吴小辉获得2021年研究生国家奖学金

[4] [论文获奖祝贺!陈颖一作撰写的《IA Deep Motion Deblurring Network Using Channel Adaptive Residual Module》,被SCI杂志IEEE ACCESS 录用。

[3][交流讨论]4月21日,实验室开展了一次集体讨论(参加人员包括全员研究生和其中3位在杭准研究生),就目前在研项目与工作进行了充分的交流。诸多同学做了精彩的报告。加深了学习的印象。建议保持如此有意义交流,要保持! 

  

[2] [论文获奖祝贺!吴小辉一作撰写的《Infrared and visible image fusion using multiscale visual saliency 1 extraction based on spatial weight matrix》,被SCI杂志 journal of electronic imaging 录用。

[1] [论文获奖祝贺!郁嘉恺一作撰写的《基于滤光轮双相机系统的高光谱分辨率成像》,发表于EI杂志 仪器仪表学报 上,该杂志为杭电学校的top期刊。

2020年

 [8][交流讨论]10月27日,一次集体讨论,就目前在研项目与工作进行了充分的交流。诸多同学做了精彩的报告。加深了学习的印象。建议每月一次如此的交流,要保持!

[7] [团队活动] 10月,欢乐的打篮球活动,增进了情谊,锻炼了身体。

[6] [论文获奖祝贺!毛海锋一作撰写的《基于傅里叶叠层成像中的LED阵列位置校正方法研究》,被光学学报录用,预计2021年4月发表。

 [5] [论文获奖] 祝贺!毛海锋一作撰写的《An efficient Fourier ptychographic microscopy method based on optimized pattern of LED angle illumination》,发表于SCI三区杂志Micron上。论文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0968432820301694

[4] [论文获奖] 祝贺!本科生李通一作,研究生毛海锋主力撰写的《基于角度照明优化的傅里叶叠层显微成像》,经专家评审和推荐,被评为2020年第08期的《激光与光电子学进展》“优秀论文”。

[3][竞赛成果] 祝贺吴小辉,叶晓杰等同学入围2020华为软件精英挑战赛杭厦赛区64强,再接再厉!

[2][交流讨论] 2020年4月中旬,实验室开展了在线视频会议讨论交流,讨论了当前科研工作,研究动态等。

[1][交流讨论] 2020年3月中旬,实验室开展了在线视频会议讨论交流,顺利推进当前科研工作。

2019年

[7][论文录用]2019.11,赵老师通信作者的,与浙大光电学院合作的论文,二区SCI期刊 IEEE ACCESS录用!

[6] [人才项目]恭喜赵老师,获得浙江省科协育才项目资助

[5] [奖项]恭喜赵老师,以第三完成人身份获得浙江省科技进步二等奖!

  

[4][交流讨论] 6月21日,一次集体讨论,就目前在研项目与工作进行了充分的交流。三位研一的同学做了精彩的报告。由于临近期末,有些同学未能参加。会后集体聚餐,一次不错的团队活动。希望下次我们人员齐整。

[3][毕业]6月5日,第一位硕士研究生华玮平顺利答辩,进入毕业欢送节奏!祝贺华玮平,前程似锦!

[2][招生]3月28日,欢迎 陈颖,吴小辉,杨顺杰,郁嘉恺四位同学加入成像实验室大家庭。

[1][交流讨论] 2月22日,新学期第一次集体讨论,就目前在研项目与工作进行了充分的交流。

2018年

[16] [会议交流] 12.14~16,赵老师与崔老师,共同前往天津参加计算成像学术交流会议。

[15] [论文录用] 11.26,恭喜崔老师,叶晓杰,EI论文录用(Title: 基于Memetic算法的编码曝光最优码字序列搜索方法 ; Journal: 光学学报 EI期刊)! 这是叶晓杰入学来第一篇主力参与的论文录用,非常好,给同年级同学做了表率!继续努力!

[14] [项目] 恭喜赵老师,获得装备预研基金公开项目资助!!

[13] [出差交流] 11.12~14,赵老师与毛海峰,共同前往广州华南理工大学,交流项目进度。

[12][奖项] 恭喜华玮平,获得2018年研究生国家奖学金

[11] [项目] 恭喜崔老师,获得国家自然科学基金青年项目资助!!

[10] [竞赛] 7.26,崔老师带队光电竞赛组,前往北京理工大学参加光电设计大赛国赛,获得二等奖。祝贺!。

[9] [会议交流] 7.25,赵老师、崔老师,前往合肥参加第五届前沿光学成像技术与应用学术研讨会,论文张贴。

[8] [出差交流] 6.21,赵老师、崔老师与吴超,共同前往宁波华光公司,拓展合作商谈。

[7] [奖项] 恭喜赵老师,以第三完成人身份获得宁波市科学技术二等奖。 

[6] [竞赛] 5.20,恭喜甘群 陈曼,第六届光电设计大赛华东赛获得二等奖,再接再厉!徐云虹、来潇锋、赵银港加油~~ 无论咋样都是收获。

[5] [论文录用] 5.7,恭喜华玮平,第一篇SCI论文录用(Title: Stripe nonuniformity correction for infrared imaging system based on single image optimization;  Journal: Infrared Physics and Technology),作为实验室的大师兄,也是第一篇学生SCI,做好了榜样!

[4][交流讨论] 4.26 组内小讨论,三位研究生同学就下一步的任务以及当前存在的问题进行了分析讨论。

[3] [招生]  18.3.29~4.20,欢迎叶晓杰、毛海锋、吴超 硕士研究生录取,将成为实验室成员!

[2] [交流讨论]  18.3  组内讨论,关于两条科研思路的探索。面试本科生,参与互联网+ 与 挑战杯等竞赛安排。

[1] [交流讨论] 18.1.23,年前最后一次与本科生同学的讨论交流。甘群、张嘉晨两位同学做了精彩的报告!甘群主要就机器视觉、双目立体视觉等进行了介绍,以及自己的一些理解;张嘉晨面向图像超分辨率研究,就深度学习、卷积神经网络CNN等相关知识阐述了自己的理解以及问题。与会同学进行了热烈交流。讨论会后,参观了新建成的本科生实验室,农历新年后继续努力!

 2017年  

[25] [论文录用] 恭喜16级研究生华玮平,CCCV2017 会议论文EI收录;《激光与红外》核心期刊论文录用。

[24] [论文发表] 恭喜14级本科许磊,郑晨浦同学,发表于激光与光电子学进展的《基于多尺度分解和显著性区域提取的可见光红外图像融合方法》论文获得该杂志2017年11期优秀论文荣誉

[23][项目开题答辩] 11.15~17,课题组赵老师,前往广州,参加广东省水利厅项目开题答辩评审。

[22] [会议交流] 10.11,10.27,课题组崔老师赵老师,前往天津、北京,参加CCCV2017,OIT2017两次学术会议。

[21] [合作交流] 9.20~21,课题组崔老师赵老师与林君老师,一同前往华南理工大学,观摩实验教学,洽淡学生培养、项目合作事宜。

[20]【项目申请】祝贺!赵老师2018省基金一般项目获批。

[19]【项目申请答辩】9.1-9.2,课题组崔老师赵老师,与合作单位老师一起,北京,航天类项目答辩。

[18]【项目申请】7.29-8.11,课题组崔老师赵老师,与浙大老师一起,申请航天类项目,努力奋战。

[17] [合作交流] 7.28~29,课题组崔老师赵老师,与浙大老师一同前往西安771所,洽淡项目合作事宜。

[16] [论文录用] 恭喜14级本科叶晓杰同学,核心期刊论文录用(激光与红外,《基于边缘权重分析的水面弱目标红外增强》)

[15]【项目申请】祝贺!与华南理工大学合作申请的广东省水利科技创新项目(XXXX的研发与应用)获批,赵老师为杭电方负责人

[14]【项目申请】祝贺!与华南理工大学合作申请的广州市科技计划项目(XXXX的研制与推广)获批,赵老师为杭电方负责人

[14] [论文录用] 恭喜14级本科许磊,郑晨浦同学,核心期刊论文录用(激光与光电子学进展,《基于多尺度分解和显著性区域提取的可见光红外图像融合方法》)

 [13] 【项目申请】祝贺!! 课题组崔老师负责的国防重点实验室基金项目(XXXX技术研究)获得了资助! 再接再厉!

[12] 【项目申请】2017年7月3日~,课题组崔老师赵老师,前往天津某研究所,国防重点实验室基金项目申请阶段答辩(崔老师为负责人); 朱老师前往无锡 某研究所,国防重点实验室基金项目申请阶段答辩。

[11]【交流讨论】2017年6月21日,课题组部分成员讨论。暑假开展三大任务方向,积极摸索新情况。




[10] [论文录用] 恭喜14级本科黄奕龙同学,核心期刊论文录用(激光与光电子学进展,《结合物镜测试的梯度约          束显微成像质量提升方法》)

 [9]【交流讨论】2017年6月2日,课题组部分成员讨论。

      拼接项目事宜,出差安排;研究生竞赛情况安排。                      

[8]【交流讨论】2017年5月19日,课题组老师讨论。

      近期推进拼接项目,省基础公益项目申请与修改;老师的SCI撰写,数据采集,设定时间节点;


[7]【交流讨论】2017年5月12日,课题组讨论。

       近期预研项目申请,时间节点前完成一稿与修改;拼接项目持续关注,皮肤的更改。

       教师科研论文的撰写,实验,数据整理情况。

       本科生论文的修改与投稿,研究生SCI的最后修改,制定时间节点;

        研究生竞赛接下去推进。

 [6]【交流讨论】2017年5月8日,课题组组会沟通交流。

       近期本科论文,相关项目撰写等充分讨论沟通,明确这一周的任务。

        研究生论文,推进拼接相关事宜,继续关注努力。

 [5]【交流讨论】2017年4月21日,课题组组会及与浙大玉泉老师交流。

       近期主要推进拼接相关事宜与项目,大家攻坚战异常辛苦,换得了好评,再接再厉;

       下周一安排下下一阶段的具体任务与科研、教学方面的开拓。

 [4]【交流】2017年4月14日,课题组组会交流。

       积极利用小房间实验室平台,搭建主力推的几个实验测试,采购不足的零件;

       项目的进度安排与沟通,新项目的申请与要点把握;

        研究生SCI推进情况,关于代码的撰写与分析。

 [3]【交流】2017年4月7日,课题组组会简要讨论:

       本科生论文的进度情况,研究生SCI推进问题;

       研究生竞赛的推进后续,若干项目的进度安排与着重之处的确定。下一阶段重要攻克难点的安排。

 [2] 【交流】2017年3月31日,课题组组会讨论:接下来各个任务的时间节点与安排进行交流。

       本科生论文的进度情况,研究生SCI如何切入问题;

       研究生竞赛的选题分析,面向2017移动终端

       科研开展,关于计算成像角度,下一阶段专心攻复原、增强手段,结合全光函数操控

 [1] 【交流】2017年3月24日,课题组组会讨论:就3-4月份各个任务的时间节点与安排进行交流。

       本科生/研究生的论文的安排与进度情况

       研究生竞赛的情况,移动终端、智慧城市

       科研开展,关于计算成像、深度学习层面

       目前在研项目的分阶段实施情况。


教育经历

学习与工作经历:

2017.04 - 至今:   raybet下赌注  硕士生导师

2017.01 - 至今:   raybet下赌注   副教授

2013.12 - 2015.12:    宁波永新光学股份有限公司/浙江大学  在职博士后

2013.06 - 2016.12:    raybet下赌注  讲师

2008.09 - 2013.06: 浙江大学 光电系    博士(直博)

2004.09 - 2008.06: 浙江大学 光电系    本科



工作经历

学习与工作经历:

2017.04 - 至今:   raybet下赌注  硕士生导师

2017.01 - 至今:   raybet下赌注   副教授

2013.12 - 2015.12:    宁波永新光学股份有限公司/浙江大学  在职博士后

2013.06 - 2016.12:    raybet下赌注  讲师

2008.09 - 2013.06: 浙江大学 光电系    博士(直博)

2004.09 - 2008.06: 浙江大学 光电系    本科



社会职务

由于主页栏目受限,本社会职务”栏目部分 主要放“研究生相关与招生信息”



 计算成像介绍ppt--给不熟悉该领域的同学入门

计算成像的简要介绍( ppt与视频下载地址:https://pan.baidu.com/s/1skQrCBF)


2025年目标(与崔老师一块招生):

招收从事成像、图像相关的研究生,光学、机械、图像信息相关的都考虑在内,希望有一定编程能力,志同道合的同学一起努力建设实验室。预计招收8-10位硕士研究生。


  

培养目标


  

      希望培养出有学科使命感、专业荣誉感、社会责任感的光电工程领域的领军人才,尤其能为杭电的电子信息学院---光电工程的辉煌、学科的持续发展添砖加瓦,为计算成像与工业自动化、社会进步、中华腾飞贡献力量。

意向研究生


欢迎优秀学子申请光电工程与仪器科学研究所研究生,申请计算成像/光电检测方向

    工程应用是需求,理论研究是后盾!

    对于我们的硕士研究生,总体希望毕业生具有光机电算一体化方面的思维与能力。根据各个同学的情况,在平时学习与科研中,将会从事数学建模、成像与图像处理算法设计、软件编程、光学设计、结构设计等某一个或数个方面工作。

     由于课题组研究方向非常接地气,就业形势非常好,老师也有较多的与外界产业合作的机会,可以根据同学们的需求,商量做点科研或者接洽产业项目进行训练。

     课题组气氛融洽,定期组织各种SOCIAL活动。师生团结一心,努力钻研科研难题。平时工作节奏较快,除了研究生课程外,还需要参与实际的科研工作。导师与同学沟通较多,对每一位同学都会认真指导,除即时的交流沟通外,课题组定时固定开组会以及撰写进展报告。

     欢迎在电子、数学、物理、光学、软件、机械等任一方面有特长的同学来联系和申请。老师会根据学生各自特点并结合课题情况,认真对待每一位同学,并为每一位学生量身制定培养计划。如有需要,老师会为同学(特别是外校的同学)就考研、面试及推荐免研方面进行指导。

  

    相对于智力因素,导师更看重同学的品德和修养。欢迎人生态度积极、团结同学、为人诚实的同学加入课题组,共同探讨计算光学成像之美,为光电工程领域、国家社会做出有意义的工作。

       对研究生的基本要求:尊重师长、诚实守信、努力认真、及时沟通

请记住:没有最好,只有更好,对老师与同学都是如此!老师努力发掘每一位同学的潜力并尽力指导和培养,不求回报,但求无悔。同学们是选择感兴趣的方向,找到合适自己的导师,努力与导师、同学、课题组配合好,不断积累,从而实现自己的价值和梦想。



硕士研究生


(1)在读研究生

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井雨馨,2024级硕士研究生,女,河南周口人,目前从事红外小目标检测相关研究。


 


 

郝月生,2024级硕士研究生,男,山东淄博人,目前从事三维立体成像相关研究。



柳展宏,2024级硕士研究生,男,浙江慈溪人,目前从事散射成像相关研究。



石涣,2024级硕士研究生,女,安徽安庆人,目前从事叠层成像相关研究。



黄瑜成,2024级硕士研究生,男,广西钦州人,目前从事图像去模糊相关研究。



  

邵坚钢,2024级硕士研究生,男,浙江杭州人,目前从事多波段目标检测追踪相关研究。

  


刘琰,2024级硕士研究生,女,河南南阳人,目前从事医学图像分割相关研究。



欧阳俊杰,2024级硕士研究生,男,江西抚州人,目前从事图像模糊复原算法研究。





张天培,2023级硕士研究生,男,山西太原人,目前从事红外与可见光图像融合相关研究。


廖福,2023级硕士研究生,男,陕西旬阳人,目前从事散射成像相关研究。


刘昊宇,2023级硕士研究生,男,河北保定人,目前从事深度学习去动态模糊研究。


危晓婕,2023级硕士研究生,女,江西抚州人,目前从事傅立叶叠层显微成像相关研究。


崔伟泽,2023级硕士研究生,男,山西运城人,目前从事散射成像研究。



郑钰辰,2023级研究生,男,浙江义乌人,目前从事图像识别跟踪研究。


李达,2023级硕士研究生,男,河北衡水人,目前从事机器视觉检测相关研究。


吕玉涵 2023级硕士研究生,男,辽宁大连人,目前从事医学图像融合研究


翁雨,2023级硕士研究生,女,江苏苏州人,目前方向为医学图像目标追踪。




陈子逸2022级硕士研究生,男,浙江杭州人。



程艳慧2022级硕士研究生,女,河南郑州人。


刘洋2022级硕士研究生,男,江西吉安人。




马琼2022级硕士研究生浙江杭州人。


屈肖睿2022级硕士研究生湖北宜昌人。


施世巩2022级硕士研究生男,浙江温州人。






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(2)已毕业研究生



毕业学生去向:

2023:浙商银行;农信银行;双元科技;金华电信;硕磐智能;鉴智机器人

2022年:华为公司(成都);携程公司(上海);美团公司(北京)

2021:中国移动温州分公司;杭州华为;常山县科技局;

2019:美国Rutgers university攻读博士学位(electrical and computer engineering)。


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唐璇季2021级硕士研究生,男,四川眉山人。

目前从事红外和可见光图像融合相关研究。


李子涵2021级硕士研究生,女,河南新乡人。

目前从事图像复原图像去模糊相关研究。


田海军2021级硕士研究生,男,湖南保靖人。

目前从事光谱成像相关研究。



王继晨2021级硕士研究生,男,河南新乡人。

目前从事傅里叶叠层无透镜显微成像相关研究。


  

项钦蕾2021级硕士研究生,女,浙江杭州人。

目前从事散射成像研究。

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张纪桐2020级硕士研究生,男,安徽宿州人。

从事图像复原图像去模糊相关研究。 

   

何镔韬2020级硕士研究生,男,浙江金华人。

从事散射计算成像研究。

 

朱骏捷2020级硕士研究生,男,浙江金华人。

目前从事光谱成像研究。

 

曹超伟2020级硕士研究生,男,浙江绍兴人。

从事散射成像研究。


  

张培伟,2020级硕士研究生男,福建浦城人。

傅里叶叠层显微(FPM)成像技术研究。

 


  

林彬彬,2020级硕士研究生,男,浙江温州人。

FPM和无透镜显微成像相关研究。


吴小辉2019级硕士研究生男,浙江丽水人,联系方式:a907601467@163.com

获得2021年研究生国家奖学金,省优秀毕业生,校优秀硕士论文

从事FPM,无透镜叠层成像研究。

2019.6~9,悉尼科技大学为期3个月的交流学习(深度学习视觉检测相关研究)。

 

 

 杨顺杰,2019级硕士研究生男,浙江杭州人,联系方式:ysj42@foxmail.com

 从事遥感图像去雾技术研究。

2019.6~9,悉尼科技大学为期3个月的交流学习(进行深度学习视觉检测相关研究)。


郁嘉恺,2019级硕士研究生,男,浙江嘉兴人,联系方式:yjk18100171316@163.com

  

参与智能成像项目,从事光谱、偏振成像相关研究,尤其是高光谱成像技术研究。

获得2021年研究生国家奖学金

 

 

陈颖2019级硕士研究生女,江苏宿迁人,联系方式:cy15968154407@163.com。

目前参与编码曝光图像清晰化成像项目,从事图像复原相关研究。

获得2021年研究生国家奖学金,省优秀毕业生,校优秀硕士论文



毛海锋,2018级硕士研究生,男,浙江温州人,联系方式:13656510852@163.com

目前参与在研光谱法水质检测项目,正在开展计算显微成像FPM研究。

获得2020年研究生国家奖学金,校优秀毕业生,优秀硕士论文。


 

叶晓杰,2018级硕士研究生,男,浙江金华人,联系方式:13588029671@163.com

目前参与在研编码曝光成像项目。获得2020年研究生国家奖学金

2021年校优秀毕业生,省优秀毕业生


 

吴超,2018级硕士研究生,男,浙江衢州人,联系方式:zuixinyl@163.com

参与在研基于成像优化的光谱、偏振等成像探测项目,进行相关技术研究。

  

  

华玮平,2016级硕士研究生(已毕业)

男,浙江杭州人,联系方式:564810049@qq.com

截止2018年8月底,华玮平已发表SCI 论文1篇,EI 论文1篇,核心期刊论文若干,申请发明专利4项。

2018研究生国家奖学金获得者。

2019.6 校优秀毕业生,优秀硕士论文;


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2014级(已毕业):

王海栋,男,目前于raybet下赌注 电子科学与技术专业硕士研究生在读。师从高秀敏老师。

曾跟着本课题组,参加““麦芒杯”第一届全国研究生移动终端应用设计创新大赛”,获得全国三等奖,赵巨峰老师为唯一指导老师








研究领域

我们的研究兴趣主要在计算成像或者计算摄影学、光电检测,N维的信号处理。

光学、电子、算法、机械等都被系统地考虑,需要算法、电路硬件、机械等研究。

我们的研究领域主要包括:

基于全光函数的高维视觉信息高分辨获取(空间、时间、光谱等诸多维度);   

成像全链路分析;   

图像处理:图像复原,多波段/多源融合,非均匀性校正(NUC);   

图像质量评价,评估;    

自动目标探测/识别 (ATD ATR);    

光学设计;    

压缩传感;   

光学遥感成像。

等等。

教学与课程

    本科生相关与科研竞赛也放在此栏目。





一、本科生科研训练、竞赛等情况


  

计算成像介绍ppt--给不熟悉该领域的同学入门

  

计算成像的简要介绍   ppt与视频下载地址:https://pan.baidu.com/s/1skQrCBF

  

  光电专业介绍           视频下载地址:  https://pan.baidu.com/s/1gfINDdD 


 历年参与课题组研究的本科学生

  

 

 


 

2019/2020

 2020.5.8, 祝贺!本科生李通一作,研究生毛海锋主力撰写的《基于角度照明优化的傅里叶叠层显微成像》,经专家评审和推荐,被评为2020年第08期的《激光与光电子学进展》“优秀论文”。

李通2020.3~4月,申报一项发明专利。

2019.11 电子18级本科生 李通,激光与光电子学进展(核心期刊),录用1篇论文,

        已经预发表: 李通, 赵巨峰*, 毛海锋 ,崔光茫, 胡金星. 基于角度照明优化的傅里叶叠层显微成像方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(8): 081106

 

2018/2019

2018.10  电子16级本科生 李勇进、冯赛飞 参与水质探测项目研究

2018.11  电子17级本科生 郑宗洋、张家承、徐凯等参加深度学习项目学习研究,成立计算传感科研社团,吸引更多同学参与实验室科研实践。

2017/2018

2018.7    第六届全国大学生光电设计竞赛“滨松杯”实物决赛

甘群 陈曼 白晨阳  “光电寻的竞赛车”赛题全国二等奖!!  详细链接可见崔光茫老师的网页:http://mypage.hdu.edu.cn/cuiguangmang/686932.html

第六届光电设计大赛之华东赛(519~520)

甘群 陈曼   小车题

徐云虹 赵银港 来潇锋  成像小组

18.1 叶晓杰论文正式发表,核心期刊(激光与红外,《基于边缘权重分析的水面弱目标红外增强》)

 

2016/2017

2017.11.29  院芯苗结题评级为A,    电子16级, 杜镇涛,李心慧,王旭,赵高伟,曾庆锋

2017.11  15级甘群,杨云松,雷琦,16级莫春梅,汤峻等几位同学加入科研family!

2017.11,14级黄奕龙同学;14级许磊,郑晨浦同学; 两篇论文正式发表。其中,后者论文被评为 当期 优秀论文!!

2017.7~10 电子15级,赵银港等同学参与科研

2017.7.21 恭喜14级本科叶晓杰同学,核心期刊论文录用(激光与红外,《基于边缘权重分析的水面弱目标红外增强》)

2017.7   恭喜14级本科许磊,郑晨浦同学,核心期刊论文录用(激光与光电子学进展,《基于多尺度分解和显著性区域提取的可见光红外图像融合方法》)

2017.6:恭喜14级本科黄奕龙同学,核心期刊论文录用(激光与光电子学进展,《结合物镜测试的梯度约          束显微成像质量提升方法》)

电子学院16级 赵浩辰,郝峥荣,15级徐云虹,参与实验室科研。

光电14级,叶晓杰 黄奕龙 钱涛 郑晨浦 许磊,参与实验室科研,处理数据,正在撰写相关论文。

15级,来潇锋(光电),吴温博(信息与计算科学),叶建武(计算机),物理科技创新竞赛“预防追尾与碰撞行人的车载安全警示系统”;

同时在参加创业创新大赛,校级资助

电子16级, 杜镇涛,李心慧,王旭,赵高伟,曾庆锋 院芯苗立项

 

 2015年/2016年

  

(1)竞赛:王哲(队长)2013级   华玮平2012级   杨云松2015级

2016年,参加第五届全国大学生光电设计竞赛“单透镜构建的最佳成像系统”组。通过使用指定的CMOS模块,自行设计光学成像系统、后续图像采集电路实现成像系统以及图像处理算法。通过图像测试卡成像结果来分辨图像成像质量。我们在光学成像系统中增加光阑以减少杂散光的影响,使用FPGA及单片机设计图像采集电路以减少图像采集电路中的噪声,再通过图像去噪、复原算法尽可能提高图像质量。

浙江省省赛一等奖,国赛三等奖


  

 

  (2)论文   华玮平 李梦 (2012级) 

两位同学从大三开始跟随科研,在图像方面开展了较深的研究。发表了3篇论文。

论文列表:华玮平 李梦

基于分块与噪声散点统计的单图噪声估计      激光与光电子学进展

使用多尺度视觉注意提取的双波段图像融合    激光与光电子学进展

基于视觉显著性的红外与可见光图像融合      光学仪器


  

 2015年

冀木保(2013级) 图像视频非接触式脉搏/心跳测量仪,院芯苗一般项目:利用视频技术提取人体脉搏。

 2014年

(1) 成云凤等(2013级) 移动拍摄实时稳像技术研究 ,2014 年校级大学生创新创业训练计划  创业实践项目。

(2) 挑战杯,於志恒(2011级)等,校一等奖,课题技术为:利用成像原理实现去雾霾技术,并应用于车载与监控系统。

 

 

历届本科毕业设计同学


2017届/2013级

王哲  冀木保 金斌 马航 梁召远  李梦雯

  


2016届/2012级

华玮平  李梦  李燕子  罗炜  郑海沣 朱美苓  吴连票  郑伟浩

2015届/2011级

第二批  杨龙召  马腾  辅佳良  赵雪娇  孙普康  林上帮

第一批  陈博恺  童嘉平  徐森强



  二、本科生、研究生课程等情况


2019-2020学年 第2学期 

本科生课程---

1、数字信号处理,中文班,A类课

2、DSP,国际班

  

电子书可在百度网盘下载: https://pan.baidu.com/s/1uzQ6IVXQ2qYHBEZLmum-cw

提取码问老师要。

  

  

 

  


 2020学年开始 第1学期(秋冬) 

             研究生课程---应用随机过程

         第2学期(春夏) 

本科生课程---数字信号处理、数字信号处理课程设计、数字信号处理国际班、数字信号处理实验国际班、虚拟仿真实验;研究生课程:光电成像技术与测量”


2019-2020学年 第1学期 

本科生课程---计算成像

研究生课程---应用随机过程

  


2018-2019学年 第2学期 

本科生课程1---数字信号处理

17040211,17041811,17040211,17041811,17041812 班级。


2018-2019学年 第1学期 

本科生课程1---信息光学

与周前老师。

  


2017-2018学年 第2学期 

本科生课程1---物理光学

电磁理论与干涉,赵老师上,前8周;衍射和晶体,崔老师上,后8周。

本科生课程2---光电成像原理与技术

崔老师和赵老师合上。崔老师为主。

本科生课程3---电路与电子技术实验

周一晚,周二晚,周三早,周五早。

2教北212

 


2017-2018学年 第1学期     

                            

  

  

本科生课程1---光纤通信与传感(A类课)

  

  

  

  

  

 通知等:

2018.1.19  成绩已经提交了。总体还算过得去,但高分较少。

2017.9.19 开学啦! 

赵老师前半学期,崔老师后半学期。

 

开课学期第1学期 考试形式课堂+考试
学分3 上课形式多媒体+板书
周学时3 × 16周 教材

光纤通信系统

沈建华,机械工业出版社

总课时48 实验教材无实验

 

 

  

本科生课程2---数字图象处理(C类课)

 通知等:

2018.1.19  成绩已经提交了。总体还是不错的。 考试大作业的报告,个人之间差异性很大!

 考查课, 不考试! 

  

  

  2017.9.19 开学啦!

崔老师前半学期,赵老师后半学期。

 

  

开课学期第1学期 考试形式课堂,考查课
学分2 上课形式多媒体+板书
周学时2 × 16周 教材

光电图像处理及应用

彭真明

总课时32 实验教材无实验

 

 

  

  

  

  

  

 

  


2016-2017学年 第2学期 

2017.6.23

所有成绩已经登记上去,打分是按照曾经讲过的,平时成绩——平时40%、实验成绩——实验箱+大作业60%打分的。

登录成绩时,有一栏登平时成绩的,一栏是登实验成绩的,而40与60的比例关系以及5级制的要求导致了区分度不够,总评成绩是自动产生的,这个成绩应该是大家看到的成绩。比如0.4优+0.6良=良,0.4优+0.6优=优,0.4良+0.6优=优……

平时成绩较为容易,得到A+多的为优,类推。

此外,根据数电实验组讨论,电子琴与播放器等,操作分为C即中。很多平时较优秀的同学这里拉低了分数。

还有,大作业的报告,很多同学不认真,拼凑了事,得分低。

综合来看,平时得优的同学50%左右,但大作业草草了事,导致实验成绩为良。 总评成绩无奈为良,非常多!

加油吧!

 2017.6.7-------

感谢大家的支持,这学期的课程圆满结束了!祝愿大家在接下去的考试中取得好成绩,过一个舒坦的暑假!

 

本科生课程3---电路分析实验(A类课)

实验报告一定要保存好! 每次交上次实验的报告,以及当前实验预习报告。

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2017.6.5

周二实验考试,当场填好报告上交。 所以,要求同学们把所有报告带来,考试结束整体都交给我吧! 夹子夹一下!

2017.5.23-24

电路分析实验(电路与电子技术实验I)考试通知,请下载

 同学们,好好复习做过的实验,准备考试哦!

考试结束后,回去写报告,写完后,将所有的报告按照顺序放好,每个人用夹子夹好,派代表(如 孙佳)给我送到办公室即可! 感谢大家的支持!

报告务必检查一下,少一份就直接少一份的分数啦!

2017.5.16-----------------------------------

同学们,下次课,我们做 最大功率传递定理的研究  这个哈~~,请相互通知!

2017.5.2-------------------------------------

各位同学,一阶动态电路及其响应的材料,点击下载

2017.4.26------------------------------------

Multism8仿真软件的报告,仍旧用原来的报告形式+仿真画出的原理图(元件图)和结果图截屏打印(正常黑白打印即可,不用彩打)。请相互告知!

2017.4.18------------------------------------------

下一次实验 戴维南xxxx,涉及到Multism8仿真软件,大家可以先去外网下一个尝试预习。可以带自己电脑来操作。

2017.4.8 --------------------------------------

一定要预习。我们时间上虽然被挤掉了1次,但仍按照进度来,下1次仍是第2次实验。

2017.3.29----------------------------------

每次实验,把前一次实验的实验报告交给老师批改;当前次实验的预习报告交给老师。

2017.3.27----------------------------------

  

1个班级同学,周二下午 6~8节:1330~1545

课程形式(预习、操作、报告)

  

32学时,面向通信工程学院)

根据实验要求,每周的内容初步安排如下,具体会根据实际情况(放假、大家的每日的进度等)稍做调整,老师会跟课代表及时沟通,望课代表通知下去。

第6周:常用实验设备及仪表使用

第7周:元件伏安特性及电源外特性的测试

第8周:叠加原理及基尔霍夫定律  

第9周:戴维南定理与诺顿定理

第10周:受控源电路的设计与研究

第11周:一阶动态电路及其响应

第12周:交流电路元件阻抗特性的观测及电路参数的测量

第13周:正弦稳态电路相量研究及正弦电路功率因数提高

第14周:最大功率传递定理的研究

第15周:RLC串联谐振电路的研究

第16周:考试

实验要求1 实验前应充分预习,并写好实验预习报告;

          2 上实验课带齐上次的实验总结报告、笔等必备文具;

          3  实验中独自完成实验测试内容,并由教师检查验收实验结果;

          4  实验结束后,必须整理好实验设备和器件,关闭实验仪器的电源。

          5  实验后根据实验中观察的现象和测试的数据,对本次实验进行总结,得出相应结论。

    实验总结应结合理论知识,对实验数据进行分析、总结,得出自己的结论。

 

 

本科生课程2---数字电路实验(A类课)

实验报告一定要保存好! 每次交上次实验的报告,以及当前实验预习报告。

同学们请注意,实验课就是来连连线实践的,理论的都学习好了,而不是在场再学习,进度拖沓!一定要预习

  

  





2017.5.27

大作业要求与参考! 内容可以自拟,跟老师沟通下。  参考下载

  

  

 

  

大作业结束后,回去写报告,写完后,将所有的报告按照顺序放好,每个人用夹子夹好,派代表给我送到办公室 2中603即可! 感谢大家的支持!

 

 

 

  

报告务必检查一下,少一份就直接少一份的分数啦!

 

  

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2017.5.23

时序电路自动化设计,有同学发现是5.3,实验中心弄错了。 时序电路这个是5.3,下面 课表我也已经改过了。

2017.4.26 

周一同学,实验箱考试后,到了后面的计数器的自动化设计与时序自动化设计时,两个实验届时一次课做。来不及的,课后自己补做,实验报告还是要求2份的!

周二同学,昨天刚结束的课堂:组合电路自动化设计入门与自动化2,是一次课做的,没来得及做完的,课后补做,实验报告要求2份。实验箱考试后的情况,跟周一同学一致。我们被冲掉两次课(清明、端午),只能把仿真的实验并起来,实验报告要求都分开!

周三同学,按照原定计划。

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2017.4.21  期中考试,占比30%,请相互通知下。

各位同学,五一这周,实验箱考试,相当于期中考试,占最终成绩的30%(之前已经讲过)。

由于五一,周一少一次课,可推迟一周考试(可适当提前,比如周三下午额外花1个小时,因为后面的实验都相当重要,待商量)。

根据实验中心要求,纠正下老师当初的看法,要求如下

考试时间:约1个小时。

考试形式:随机抽题,当场设计搭线验收评分。

考试要求:不允许看手机,带书和资料,带一张空白纸,随机抽取题目,现场发一张引脚图。

题目类型

1、用与非门实现三变量的组合函数;

2、用译码器138实现三变量的组合函数;

3、用数据选择器151或者153实现组合函数,一般考到151,就实现4变量的函数,考到153,就是三变量。

提醒: 看一看,一位全加器

考试请重视,操作20%,报告10% (该百分比为占总成绩百分比)!

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2017.4.19  重要,请相互通知!

周二的班级,已经做完第3个实验,下一次实验涉及到 仿真软件QuartusII,请大家事先自己电脑装好,届时带自己电脑来实验室做(缺电脑的,可以数位同学一起合作做一下),可以装9.1或13.1,链接在下面。

2017.4.12  重要,请相互通知!

周二的班级,目前做完第2个实验,下次是第3个。

周一与周三的班级,已经做完第3个实验,下一次实验涉及到 仿真软件QuartusII,请大家事先自己电脑装好,届时带自己电脑来实验室做(缺电脑的,可以数位同学一起合作做一下),可以装下列2种:

QuartusII13.1版本百度网盘
地址:http://pan.baidu.com/s/1c2oseq8
提取码:03zc
  
QuartusII9.1安装版本百度网盘
地址:http://pan.baidu.com/s/1hrTllIG

  

提取码:4v3t

 

2017.4.8 --------------------------------------

一定要预习! 请注意:周二晚上的同学,我们时间上虽然被挤掉了1次,但仍按照进度来,下1次仍是第2次实验,相比于其他班级是落后的,没事! 请相互通知,做好预习!

2017.3.30---------------------------------

周一晚的同学,根据假期安排,4月1日周六补周一的课,勿忘!相约2北244

2017.3.29----------------------------------

每次实验,把前一次实验的实验报告交给老师批改;当前次实验的预习报告交给老师。

2017.3.27----------------------------------

3个电子班级同学:

周一晚、周二晚,17:30-19:45,2教北244;

周三早,10:00-12:15,2教北212

课程形式(预习、操作、报告)

成绩组成: 平时成绩40%,考试30%,大作业30%。

  

  

根据实验要求,每周的内容初步安排如下,具体会根据实际情况(放假、大家的每日的进度等)稍做调整,老师会跟课代表及时沟通,望课代表通知下去。

周数日期电子实验实验内容
6
TTL参数测试(1)实验2.1:1、2(1)(5);(2)实验2.2:3;
            (3)门电路设计三人表决器。
7
编码器、译码器实验2.3:1、2、3、4、5
8
数据选择器实验2.4:1、2、3、4、5、6、7、8
9
组合电路自动化设计入门实验4.3(1)(2)(3)(4)
10
组合电路自动化设计2实验4.4:(1)(2)(3)
11
实验箱考试
12
计数器和移位寄存器实验2.7:1、3
实验2.8:1
13
计数器的自动化设计实验5.1:1、2、3(选1-2个)
            实验5.2:1、2、3、4(选1-2个)
14
时序电路自动化设计实验5.4  5.3:1、2,实现下载
15
数字系统设计(布置任务及讲解)任选
16
数字系统设计(验收、收报告、)任选

 

本科生课程1---光电综合实验(A类课)

实验报告一定要保存好! 每次交上次实验的报告,以及当前实验预习报告。

  

2017.3.30---------------------------------

根据假期安排,4月1日周六补周一的课,勿忘!相约2中601

2017.3.29----------------------------------

每次实验,把前一次实验的实验报告交给老师批改;当前次实验的预习报告交给老师。

2017.3.27----------------------------------

一个班级同学:

课程形式(预习、操作、报告)

周一上午、下午,2教中601

根据实验要求,每周的内容初步安排如下,具体会根据实际情况(放假、大家的每日的进度等)稍做调整,老师会跟课代表及时沟通,望课代表或班长通知下去。

 

04S040429001*正负透镜在激光与白光环境下成像特性规律
04S040429002*图像增强实验
04S040429003*位移法测量薄凸透镜焦距实验
04S040429004*HE-NE激光器分布CMOS测量实验
04S040429005*图像傅里叶频谱分析实验
04S040429006*面阵CMOS尺寸测量实验
04S040429007*图像傅里叶频谱分析实验
04S040429008*像偏移法测量位移实验
04S040429009*组装远心照明光源与测量薄凸透镜焦距实验1
04S040429010*组装远心照明光源与测量薄凸透镜焦距实验2

最后一周抽出时间考试。

 


2016-2017学年 第1学期     

                            

  

  

本科生课程1---光纤通信与传感(A类课)

  

  

  

  

  

 通知等:

2017.1.4 下午,成绩已经提交上去,最高分99,最低分69,平均分91 ! 大家学得不错!

2017.1.4 考试! 请相互通知!

 

开课学期第1学期 考试形式课堂+考试
学分3 上课形式多媒体+板书
周学时3 × 16周 教材

光纤通信系统

沈建华,机械工业出版社

总课时48 实验教材无实验

 

 

  

本科生课程2---数字图象处理(C类课)

 通知等:

 考查课, 不考试! 

2017.1.4  成绩已经登录,最高分99,最低分90,平均分95左右!

  

  

  2017.1.4  成绩即将登录进去! 请相互通知!

  

开课学期第1学期 考试形式课堂,考查课
学分2 上课形式多媒体+板书
周学时2 × 16周 教材

光电图像处理及应用

彭真明

总课时32 实验教材无实验


纵向科研

1、主持(负责人)/参与的部分项目列表,包含了纵向/横向项目



序号主持(负责人)/参与时间级别名称





     
 13 主持2022-2024 浙江省基础公益 

高光谱、高空间分辨率傅里叶叠层显微成像关键技术研究  

 12参与(2) 2020-2022 浙江省基础公益 水质监测xxx(崔光茫主持)
 11 主持 2019~2020 装发基金一般项目复杂天候XXXX技术研发
 10 参与(2) 2019-2021 基金委青年基金 基于编码曝光的xxxx (崔光茫主持)
 9 合作单位  负责人 2018-2021 广州市科技计划项目(广州市科创委) XXXX的研制(与华南理工合作,自来水水质检测与研究)
 8 主持 2018-2020 省基金一般项目 基于XXXX方法研究
 7合作单位 负责人2017-2020广东省水利科技创新项目(水利厅) XXXX的研发与应用(与华南理工合作,水质检测)
 6合作单位 负责人2017-2020广州市科技计划项目(广州市科创委)XXXX的研制与推广(与华南理工合作,水质检测)
5参与 (2)2017-2019国防重点实验室基金项目基于XXXX的XXXX技术研究(崔光茫为负责人)
4主持2016~2017重点实验室基金基于视觉显著性的视频图像增强方法研究 
3主持 2015杭州志达光电

自图像获取成像镜头MTF的方法开发 

2主持2015-2017基金委青年基金基于视觉显著性的多光学波段图像融合理论及方法研究
1参与(2)2015-2017基金委青年基金钛锑碲相变材料非线性光学性质机理研究



2、部分项目的具体产物与介绍


 

 ___________________


 

 

1. 基于视觉显著性的图像融合--国家基金青年项目资助(列表序号2)

项目简介:

    多光学波段融合是克服单一传感器图像在几何、光谱和空间分辨率等方面存在的局限性、挖掘光学成像探测的潜力的重要手段之一。然而,传感器数量的增多、分辨率的增加等引起了系统信息量及数据复杂度的增加,普通融合手段无法像人眼视觉系统那样快速、准确、有效地提取多波段信息,这也成为了制约多光学成像传感器系统获取高质量融合图像的重要瓶颈之一。

本项目综合人眼视觉特性以及多波段成像特性与图像特征,研究快速、精细、稳定的显著性提取理论与方法,提出了多种针对不同光学波段显著性分析提取的模型与方法。一是提出了利用像素之间的灰度差异,设计基于像素值的视觉显著性分布图,该方法可以给出全分辨率显著性图,且运行非常快速;二是基于HVS特性,采用图像带通滤波与局部窗口实现视觉权重图构建,该方法可以计算得到全分辨率显著性图,运行速度很快,并且随着局部窗口的调整可实现不同尺寸目标的相对凸显;三是进行了光机电算一体化的尝试,以实现基于光学成像系统的实时显著性提取,该方法运行速度最快。光学成像法显著性提取方法是实时场景显著性自动化分析的可行途径,该模型的最终目的是面向实际的场景实时自动化分析。

其次,利用视觉显著性理论,探索研究了图像配准与融合方法。提出了利用视觉显著性机制进行图像配准的思路。提出了3种融合理论与方法,一是采用显著性提取与非下采样多尺度分析的融合思路,多尺度分析不降低分辨率而提取不同层次的细节,显著性提取可以分析凸显不同尺度细节图像的视觉感兴趣分布;二是提出了基于多窗口显著性提取以凸显各种尺寸目标的图像融合方法,可适当改变窗口尺寸,以凸显所需要的目标尺寸;三是基于熵函数可以有效评价融合图像的基础上,将Frieden熵作为规整化项整合于融合模型中,最终有效实现多光学波段图像融合。

最后,本项目搭建了多光学波段成像技术平台,进行实际拍摄室内、室外实验,利用多波段融合进行了目标探测应用研究,经过大量数据的测试,证明效果稳定。

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截止结题(2017年12月),依托项目,共发表8篇SCI论文,EI等其余期刊4篇,申请发明专利10余项,授权发明专利3项,培养了研究生。

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(1) 视觉显著性提取方法与思路探索研究

  

主要进行光机电算一体化的尝试:基于光学成像系统的实时显著性提取

流程图:

  


双光路示意图:

 

  

结果对比图:

  

 

(2) 多光学波段图像融合方法研究

  

基于显著性的配准

  

基于显著性的双波段融合

  

 本项目方法为M1,其他进行对比的算法分别为M2-M8:M2——直接平均法;M3——小波变换法;M4——拉普拉斯金字塔法;M5——比例金字塔法;M6——形态金字塔法;M7——基于多尺度分析的周围-中心顶帽变换方法;M8——显著性保持方法。

多光学波段成像系统与模拟实验系统设计

多光学波段成像系统覆盖了从可见光、近红外、中波红外到长波红外等波段。实验平台采用固定形式。本课题所采用的固定架构如图所示,主要将成像相机固定于铝块上,而大铝块固定于三脚架上,可整体移动。

多光学波段成像论证

为了综合验证多波段融合探测技术的效果,设计了室内实验,并多次进行实验。
 本课题思路融合不同波段图像后,采用申请人课题组早前提出的目标探测方法(Jufeng Zhao, Huajun Feng, Zhihai Xu, Qi Li, Hai Peng, Real-time automatic small target detection using saliency extraction and morphological theory [J], Optics and Laser Technology, 2013, 47: 268-277),简称为“多波段方法”。此外,引入传统方法1(S. D. Deshpande, M.H. Er, V. Ronda, and P. Chan, “Max-mean and max-median filters for detection of small targets,” Proc. SPIE 3809, 74 -83(1999).),传统方法2(J. C. Li, Z. K. Shen, and T. Lan, “Detection of spot target in infrared clutter with morphological filter,” in Proceedings of the IEEE on Aerospace and Electronics Conference 1996,pp.168-192.),传统方法3 (H. Deng, J. Liu, Z. Chen, “Infrared small target detection based on modified local entropy and EMD”, Chinese Optics Letters 2010, 1(8): 24-28.),传统方法4 (T. W. Bae, Y. C. Kim, S. H. Ahn, K. I. Sohng, “An Efficient Two-Dimensional Least Mean Square (TDLMS) Based on Block Statistics for Small Target Detection”, Journal of Infrared, Millimeter and Terahertz Waves 2009, 10(30): 1092-1101.)等4种方法与本文方法相比较,以此衡量探测能力。

 

对于传统方法,只利用红外图像源数据进行目标探测。
 对1-500帧图像进行处理,最终获取了ROC曲线如上图 所示。在虚警率接近0(PFA≃0)时,本方法的探测率约为50%,然而Deshpande与Li的方法得到的结果约为4%和30%,Deng与Bae的方法得到的探测率近乎为0;相比较于传统的4种方法,本方法提升探测能力为70%以上;从整个ROC曲线来看,在同样的虚警率下,相比于传统的方法,本方法的探测率得到了大幅提升。


横向科研
主要阐述涉及的横向合作与开展的横向研究


论文

论文列表(进入杭电后发表的论文)


直线 11研成果

  • 主要科研论文


2024(更新中):

65. Qu Xiaorui, Zhao Jufeng*(通信作者), Tian Haijun, Zhu Junjie, Cui Guangmang. Compressive hyperspectral imaging Based on images structure similarity and deep image prior[J]. Optics Communications, 2024, 552: 130095.(引用数:0 ,影响因子:2.4)

 

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64. Cui Guangmang*, He Bintao, Shi Shigong, Zhao Jufeng, et al. Improving the stability of phase retrieval algorithm in speckle autocorrelation imaging by Huber penalty sparsity constraint[J]. Optics Communications, 2023, 549: 129882. (引用数:0 ,影响因子:2.4)

63. Liu Yang, Cui Guangmang*, Shi Shigong, Xiang Qinlei, Zhao Jufeng, et al. Super-resolution imaging through scattering media based on improved triple[J]. Opt. Lett, 2013, 38: 2714-2716. (引用数:0 ,影响因子:1.9)

62. Cui Guangmang, Ma Qiong, Zhao Jufeng*(通信作者) , et al. Image dehazing algorithm based on optimized dark channel and haze-line priors of adaptive sky segmentation[J]. JOSA A, 2023, 40(6): 1165-1182.

61. Tang Xuanji,Zhao Jufeng*(通信作者) , Cui Guangmang, Tian Haijun, Shi Zhen, Hou Changlun.MFAGAN: A multiscale feature-attention generative adversarial network for infrared and visible image fusion[J]. Infrared Physics & Technology, 2023: 104796. (引用数:1 ,影响因子:3.3)

60. Tian Haijun, Zhao Jufeng*(通信作者) ,Zhu Junjie, Tang Xuanji, Cui Guangmang, Hou Changlun.Dual-camera compressive hyperspectral imaging based on deep image prior and a guided filter[J]. Applied Optics, 2023, 62(14): 3649-3659.(引用数:0 ,影响因子:1.9)

59. Xiang QinleiCui GuangmangCao ChaoweiHe BintaoZhao Jufeng, et al.Fast non-invasive imaging through scattering medium via subsection optimization phase-retrieval algorithm[J]. Optics Communications, 2023, 538: 129473. (引用数:0 ,影响因子:2.4)

58. Jichen Wang, Jufeng Zhao*, Binbin Lin, Peiwei Zhang, Guangmang Cui, and Changlun Hou, Multi-angle lensless ptychographic imaging via adaptive correction and the Nesterov method, Applied  Optics,2023, 62, 2617-2628.

57.  朱骏捷, 赵巨峰*(通信作者), 田海军, 崔光茫, 石振. 基于非局部自相似性的双相机压缩光谱图像重建算法[J]. 光子学报, 2023, 52(1):0111003.

 

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2022:

56. Li Zihan, Cui Guangmang*, Zhao Jufeng, et al. Joint strong edge and multi-stream adaptive fusion network for non-uniform image deblurring[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2022, 89: 103663.

55. Zhu Junjie, Zhao Jufeng*(通信作者) , Yu Jiakai, Cui Guangmang. Adaptive local sparse representation for compressive hyperspectral imaging[J]. Optics and Laser Technology, 2022, 156: 108467.

54. Cao Chaowei, Cui Guangmang*, Zhao Jufeng, et al. Scatter imaging with super-memory effect based on adaptive β-parameter hybrid input-output algorithm-assisted estimation of point spread function[J]. Journal of Optics(网络已出版)

53. Wu Xiaohui ,  Zhao Jufeng*(通信作者) , et al. A lensless LED matrix-based ptychographic microscopy imaging method using loss correction and adaptive step size[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2022, 152:106980.

52. Yu Jiakai, Zhao Jufeng*(通信作者), et al. High Spectral Resolution Imaging Based on Dual-Camera System With Filter Wheel[J]. IEEE Access, 2022, 10: 40119-40129.

51. Lin Binbin, Zhao Jufeng*(通信作者), et al. Efficient multiplexed illumination and imaging approach for Fourier ptychographic microscopy[J]. JOSA A, 2022, 39(5): 883-896.

50. Zhang Peiwei, Zhao Jufeng*(通信作者), et al. Hyperspectral microscopy imaging based on Fourier ptychographic microscopy[J]. Journal of Optics, 2022, 24(5): 055301.

49. He Bintao,Cui Guangmang,Cao Chaowei,Zhao juFeng. Imaging Through Scattering Layers by Exploiting the Sum of Gradient Amplitude Guided Phase Retrieval[J].Optics Communications,2022,514:128134.

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2021:

48. Li Tong, Zhao Jufeng*(通信作者),  et al. Infrared imaging enhancement through local windowbased saliency extraction with spatial weight[J]. IET Image Processing, 2021, 15(12): 2910-2925.

47. Yang Shunjie, Cui Guangmang, Zhao Jufeng*(通信作者). Remote sensing image uneven haze removal based on correction of saturation map[J]. Journal of Electronic Imaging, 2021, 30(6): 063033.

46. Wu Xiaohui, Zhao Jufeng*(通信作者), et al. Infrared and visible-image fusion using multiscale visual saliency extraction based on spatial weight matrix[J]. Journal of Electronic Imaging, 2021, 30(2): 023029.

45. Chen Yin, Cui Guangmang*,  Zhang Jitong and Zhao Jufeng . A Deep Motion Deblurring Network Using Channel Adaptive Residual Module [J]. IEEE Access, 2021 (9): 65638-65649. (SCI)

44. 郁嘉恺, 赵巨峰*(通信作者),崔光茫,吴超,朱骏捷. 基于滤光轮双相机系统的高光谱分辨率成像[J].仪器仪表学报, 2021, 42(2):275-284.(EI)

43. 毛海锋赵巨峰*(通信作者),崔光茫,吴小辉.基于傅里叶叠层显微成像的LED阵列位置校正方法[J].光学学报,2021,41(04):103-113.(EI)

42. Cui Guangmang,Ye Xiaojie , Zhao Jufeng,Zhu Liyao , Chen Ying, Zhang Yu. An effective coded exposure photography framework using optimal fluttering pattern generation [J]. Optics and Lasers in Engineering, 2021, 139:106489.(SCI)

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2020:

41. Haifeng Mao, Xiaohui Wu, Zhao Jufeng*(通信作者), Guangmang Cui, Jinxing Hu, An efficient Fourier ptychographic microscopy method based on optimized pattern of LED angle illumination[J]. Micron, 2020, 138: 102920

40. Guangmang Cui, Xiaojie Ye, Zhao Jufeng*(通信作者), Liyao Zhu, Ying Chen. Multi-frame motion deblurring using coded exposure imaging with complementary fluttering sequences [J]. Optics and Laser Technology, 2020, 126, 106119

39. 李通, 赵巨峰*(通信作者), 毛海锋 ,崔光茫, 胡金星. 基于角度照明优化的傅里叶叠层显微成像方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(8): 081106 (核心,本科生一作论文)

38. 叶晓杰,崔光茫,于快快,赵巨峰,朱礼尧.结合编码曝光和运动先验信息的局部模糊图像复原[J].浙江大学学报(工学版),2020(02):1-11.(EI)

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2019:

37. Cui Guangmang ,  Zhao Jufeng ,  Zhu Liyao , et al. Glass bottle cap gap width detection combined with transmission lighting system design based on machine vision[C].Fifth Symposium on Novel Optoelectronic Detection Technology and Application. 2019.

崔光茫, 于快快, 叶晓杰, 赵巨峰, 朱礼尧. 基于Memetic算法的编码曝光最优码字序列搜索方法[J]. 光学学报, 2019(3):10.

36. 李通,  赵巨峰*(通信作者), 毛海锋, 崔光茫, 胡金星.基于角度照明优化的傅里叶叠层显微成像方法[J].激光与光电子学进展,2020,57(08):276-285.

35. 赵巨峰*(通信作者), 崔光茫. 计算成像——全光视觉信息的设计获取[J].航天返回与遥感,2019,40(05):1-14.

34. Zhao Jufeng, Wu Chao, et al. Microscopic imaging quality improvement through L0 gradient constraint model based on multi-fields of view analysis - ScienceDirect[J]. Micron, 124:102709-102709.

33. Qi Li, Guangmang Cui, Jufeng Zhao*(通信作者), Yu Zhang. Infrared enhancement for water surface imaging based on theory of radiative transfer and edge weight analysis [J]. IEEE Access, 2019, 7: 175051-175061.

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2018:

32. Hua Weiping ,  Zhao Jufeng*(通信作者),  Cui Guangmang , et al. Stripe nonuniformity correction for infrared imaging system based on single image optimization[J]. Infrared Physics & Technology, 2018, 91:250-262.

31. Cui Guangmang ,  Hua Weiping ,  Zhao Jufeng , et al. A motion deblurring method with long/short exposure image pairs[C]. Proc. SPIE 10620, 2017 International Conference on Optical Instruments and Technology: Optoelectronic Imaging/Spectroscopy and Signal Processing Technology, 106201O.EI

30. 华玮平,赵巨峰*(通信作者), 崔光茫,. 微分约束法红外条纹非均匀校正[J]. 激光与红外, 2018, 48(7):7.

29. 叶晓杰, 赵巨峰*(通信作者), 公晓丽,. 基于边缘权重分析的水面弱目标红外增强[J]. 激光与红外, 2018, 48(1):5.

28. 欧阳志恒, 崔光茫, 赵巨峰, . 基于分层级各向异性滤波的图像景深渲染算法[J]. 光学技术, 2018, 044(004):469-475.

27. Wei-ping Hua, Zhao Jufeng*(通信作者), Guang-mang Cui, Peng Ge, Jiang Zhang. Microscopic imaging improvement combining gradient constraint model and multi-fields of view analysis[C]. Proc. SPIE 10832, Fifth Conference on Frontiers in Optical Imaging Technology and Applications, 1083218 (7 November 2018); doi: 10.1117/12.2511343EI 会议)

26. 崔光茫, 张克奇, 徐之海, 冯华君, 赵巨峰. 基于仿射重建和噪声散点直方图的图像噪声水平估计[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(A01):7.

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2017:

25. 黄奕龙, 赵巨峰*(通信作者), 张克奇,. 结合物镜测试的梯度约束显微成像质量提升方法[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(11):9.

24. Hua Weping, Zhao Jufeng*(通信作者), Cui Guangmang, Gong Xiaoli, Zhu Liyao. (2017). Local Saliency Extraction for Fusion of Visible and Infrared Images. In: , et al. Computer Vision. CCCV 2017. Communications in Computer and Information Science, vol 772. Springer, Singapore.

23.崔光茫, 赵巨峰, 辛青. 基于工业生产设备表面缺陷检测的实验设计[J]. 实验室研究与探索, 2017, 36(4):4.

22. Cui Guangmang* , Zhao Jufeng , Gao Xiumin , et al. High quality image-pair-based deblurring method using edge mask and improved residual deconvolution[J]. Optical Review, 2017, 24(2):128-138.

21. Zhao Jufeng*(通信作者) , Cui Guangmang , Gong Xiaoli , et al. Fusion of visible and infrared images using global entropy and gradient constrained regularization[J]. Infrared Physics & Technology, 2017, 81:201-209.

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2016:

20. 赵巨峰*(通信作者),毛磊,刘承,冯华君,高秀敏.基于局部窗口与极值的显微图像细节增强[J].光学仪器,2016,38(05):407-411

19. Lin Guang, Zhao Jufeng, Feng Huajun. et al. Fast full resolution saliency detection based on incoherent imaging system. Opt Rev 23, 601–613 (2016).

18. 赵巨峰*(通信作者),高秀敏,崔光茫.结合生产线的视觉检测实验系统设计[J].实验室研究与探索,2016,35(04):59-62.

17. 华玮平,赵巨峰*(通信作者),李梦,崔光茫.基于分块与噪声散点统计的单图噪声估计[J].激光与光电子学进展,2016,53(04):103-109.

16. 玮平,赵巨峰*(通信作者),李梦,高秀敏.基于视觉显著性的红外与可见光图像融合[J].光学仪器,2016,38(04):303-307.

15. Zhao Jufeng*(通信作者), Gao Xiumin , Chen Yueting , et al. Multi-window visual saliency extraction for fusion of visible and infrared images[J]. Infrared Physics & Technology, 2016, 76:295-302.

14. Zhao Jufeng*(通信作者) , Gao Xiumin, Lin Guang , et al. An optical information processing-based idea for visual attention analysis[J]. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2016, 127(7):3556-3559.

13. 陈锦伟,赵巨峰.双相机系统的高分辨率重建[J].北京理工大学学报,2016,36(02):175-180.

12. Zang Yue, Gao Xiumin,XinmiaoLu, QingXin, JunLin, JufengZhao. Improved performance of polymer solar cells using PBDTT-F-TT: PC71BM blend film as active layer[J]. Applied Surface Science, 2016, 376: 138-144.

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2015:

11. 赵巨峰*(通信作者), 毛磊, 刘承,. 视觉注意机制与边缘展宽衡量相结合的显微成像清晰度评价[J]. 光子学报, 2015, 44(7):132-138.

10. Zhao Jufeng*(通信作者), Xiumin Gao, Yueting Chen, Huajun Feng. Optical imaging system-based real- saliency extraction method [J]. Optical Engineering 54(4)2015: 043101.

9. 李梦, 华玮平, 赵巨峰*(通信作者). 使用多尺度视觉注意提取的双波段图像融合[J]. 激光与光电子学进展, 2015(12):87-92.

8. Zhao Jufeng*(通信作者),et al.Ringingreduced iterative deconvolution for astronomical optical image using gradientconstraint regularization[J].Optink-International Journal for Light and Electron Optics,2015,126(9):1986-1989.

7. Zhao Jufeng*(通信作者),Gao  Xiumin, Imagevisibility enhancement based on atmospheric transmission theory and weightanalysis under bad weather condition[J], Optik-International Journal for Light andElectron Optics, 2015, 126(24): 5620-5623.

6. Shi Zaifeng, Xu Jiangtao,  zhang Yu, Zhao Jufeng *(通信作者), Xin Qing.Fusion for visible and infrared images using visual weight analysis and bilateral filter-based multi scale decomposition[J],Infrared Physics & Technology 71(2015) 263-369.

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2014:

5. 周强,赵巨峰,冯华君*,等,基于偏振成像的红外图像增强研究 [J],红外与激光工程, 2014, 43(1):39-47.

4. 崔光茫,赵巨峰,冯华君*,徐之海,李奇,陈跃庭.非均匀介质退化图像快速仿真模型的建立[J], 浙大学报工学版, 201448(2):303-311.

3. Zhao Jufeng*(通信作者), Feng Huajun,Xu Zhihai ,Li Qi. Infrared image enhancement through saliency feature analysis based on multi-scale decomposition, Infrared Physics & Technology, 2014, 62:86–93.

2. Zhao Jufeng*(通信作者), Gao X, Chen Y, et al. Fastiterative adaptive nonuniformity correction with gradient minimization forinfrared focal plane arrays[J]. Infrared Physics & Technology,2014, 65: 87-93.

1. Zhao Jufeng*(通信作者),Chen Y,Feng H,et al.Fast image enhancement using multi-scale saliencyextraction in infrared imagery[J].Optik-International Journal for Light and Electron Optics,125(15)2014:4039-4042.



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 2013年(含)以前论文

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 21. Jufeng Zhao, Qiang Zhou, *Huajun Feng*, Zhihai Xu, Qi Li, Fusion of visible andinfrared images using saliency analysis and detail preserving based imagedecomposition, Infrared Physics &Technology, 2013, 56: 93-99.

 20. Jufeng Zhao, Jinwei Chen, Yueting Chen, *Huajun Feng, Zhihai Xu, Qi Li, Sparse-representation-based automatic target detection in infrared imagery , Infrared Physics & Technology, 2013,56: 85-92.

 19. Jufeng Zhao, *Huajun Feng, Zhihai Xu, Qi Li, Xiaoping Tao, Automatic blur regionsegmentation approach using Image matting, Signal, image and video processing,2013, 7(6): 1173-1181.

 18. Jufeng Zhao, *Huajun Feng, Zhihai Xu, Qi Li, Hai Peng, Real-time automatic smalltarget detection using saliency extraction and morphological theory, Opticsand Laser Technology, 2013, 47: 268-277.

 17. Jufeng Zhao, Qiang Zhou, Yueting Chen, *Huajun Feng, Zhihai Xu, Qi Li, Single imagestripe nonuniformity correction with gradient-constrained optimization modelfor infrared focal plane arrays[J], Optics Communications, 2013, 296: 47-52

 16. Jufeng Zhao, *Huajun Feng, Zhihai Xu, Qi Li, Tao Liu, Detail enhanced multi-sourcefusion using visual weight map extraction based on multi scale edge preservingdecomposition, Optics Communications,2013, 287: 45-52.

 15. Jufeng Zhao, *Huajun Feng, Zhihai Xu, Qi Li, An improved image restoration approachusing adaptive local constraint, Optik- International Journal for Light and Electron Optics, 2012, 123(11):982-985.

 14. Jufeng Zhao, *Huajun Feng, Zhihai Xu, Qi Li, An improved image deconvolutionapproach using local constraint,Optics and Laser Technology,2012,44(2): 421–427.

 13. Jufeng Zhao, *Huajun Feng, Zhihai Xu, Qi Li, An image quality assessment based onregional weight, Optik- International Journalfor Light and Electron Optics, 2012, 123(6): 494-497. 代码下载(Code Download) Link

 12.  戴朝约,*冯华君,赵巨峰,徐之海,李奇, 基于边缘信息的稳健的运动模糊图像盲复原[J], 光电子激光, 2011, 22(10):1588-1592.

 11. 彭海,赵巨峰*冯华君,徐之海,李奇,陈跃庭,基于区域显著性的双波段图像融合方法[J], 浙大学报工学版,2012, 46 (11):2109-2115.

 10. Hai Peng, *Huajun Feng, Jufeng Zhao, Zhihai Xu, Qi Li, YuetingChen, Multi-frame image fusion method combining spatial-temporal saliencydetection and NSCT, Advanced Materials Research, MEMS, NANO and Smart Systems,v403-408, p 1927-1932, 2012.

 9. *Huajun Feng, Jufeng Zhao, Zhihai Xu and Qi Li, Fast Target Enhancement inThermal Infrared Imagery, IRMMW-THZ 2012, DOI: 10.1109/IRMMW-THz.2012.6380187.

 8. Tao Liu, Jufeng Zhao, *Huajun Feng, Zhihai Xu, Huifang Chen, Image noiseremoval using Kalman-filter on dark frame, Proc. SPIE 8194, 81943L (2011).

 7. Jufeng Zhao,*Huajun Feng, Zhihai Xu, Qi Li, Remove impulsive noise for infrared image withdifference images and adaptive filter, Proc of SPIE, vol. 8193 (2) (2011)

 6. Jufeng Zhao,*Huajun Feng, Zhihai Xu, Qi Li, Iterative blind image restoration with ringingreduction, Proc. SPIE 7658, 76585N (2010).

 5. Xiaoping Tao, Jufeng Zhao, *Huajun Feng, Qi Li, ZhihaiXu,  Yueting Chen, Analysis of theselection of overlapping region of sectioned restoration for images withspace-variant point spread function, Proc of SPIE, v 7798, 2010.

 4.  赵巨峰*冯华君,徐之海,李奇, 基于模糊度和噪声水平的图像质量评价方法[J], 光电子激光, 2010, 21(7):1062-1066.

 3.  赵巨峰,陶小平,*冯华君,徐之海,李奇, 基于梯度的波纹图像质量评价 [J], 浙大学报工学版, 2010, 44(5):870-874.  

 2.  陶小平,*冯华君,赵巨峰等,结合基于梯度的振铃评价算法的总变分最小化图像分块复原法 [J],《光学学报》,2009, 29(11) 3025-3030.

 1.  *冯华君,陶小平,赵巨峰等,空间变化PSF图像复原技术的研究现状与展望[J],《光电工程》,2009.01.





科研成果

1、主持(负责人)/参与的部分项目列表,包含了纵向/横向项目



序号主持(负责人)/参与时间级别名称





     
 13 主持2022-2024 浙江省基础公益 

高光谱、高空间分辨率傅里叶叠层显微成像关键技术研究  

 12参与(2) 2020-2022 浙江省基础公益 水质监测xxx(崔光茫主持)
 11 主持 2019~2020 装发基金一般项目复杂天候XXXX技术研发
 10 参与(2) 2019-2021 基金委青年基金 基于编码曝光的xxxx (崔光茫主持)
 9 合作单位  负责人 2018-2021 广州市科技计划项目(广州市科创委) XXXX的研制(与华南理工合作,自来水水质检测与研究)
 8 主持 2018-2020 省基金一般项目 基于XXXX方法研究
 7合作单位 负责人2017-2020广东省水利科技创新项目(水利厅) XXXX的研发与应用(与华南理工合作,水质检测)
 6合作单位 负责人2017-2020广州市科技计划项目(广州市科创委)XXXX的研制与推广(与华南理工合作,水质检测)
5参与 (2)2017-2019国防重点实验室基金项目基于XXXX的XXXX技术研究(崔光茫为负责人)
4主持2016~2017重点实验室基金基于视觉显著性的视频图像增强方法研究 
3主持 2015杭州志达光电

自图像获取成像镜头MTF的方法开发 

2主持2015-2017基金委青年基金基于视觉显著性的多光学波段图像融合理论及方法研究
1参与(2)2015-2017基金委青年基金钛锑碲相变材料非线性光学性质机理研究



2、部分项目的具体产物与介绍


 

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1. 基于视觉显著性的图像融合--国家基金青年项目资助(列表序号2)

项目简介:

    多光学波段融合是克服单一传感器图像在几何、光谱和空间分辨率等方面存在的局限性、挖掘光学成像探测的潜力的重要手段之一。然而,传感器数量的增多、分辨率的增加等引起了系统信息量及数据复杂度的增加,普通融合手段无法像人眼视觉系统那样快速、准确、有效地提取多波段信息,这也成为了制约多光学成像传感器系统获取高质量融合图像的重要瓶颈之一。

本项目综合人眼视觉特性以及多波段成像特性与图像特征,研究快速、精细、稳定的显著性提取理论与方法,提出了多种针对不同光学波段显著性分析提取的模型与方法。一是提出了利用像素之间的灰度差异,设计基于像素值的视觉显著性分布图,该方法可以给出全分辨率显著性图,且运行非常快速;二是基于HVS特性,采用图像带通滤波与局部窗口实现视觉权重图构建,该方法可以计算得到全分辨率显著性图,运行速度很快,并且随着局部窗口的调整可实现不同尺寸目标的相对凸显;三是进行了光机电算一体化的尝试,以实现基于光学成像系统的实时显著性提取,该方法运行速度最快。光学成像法显著性提取方法是实时场景显著性自动化分析的可行途径,该模型的最终目的是面向实际的场景实时自动化分析。

其次,利用视觉显著性理论,探索研究了图像配准与融合方法。提出了利用视觉显著性机制进行图像配准的思路。提出了3种融合理论与方法,一是采用显著性提取与非下采样多尺度分析的融合思路,多尺度分析不降低分辨率而提取不同层次的细节,显著性提取可以分析凸显不同尺度细节图像的视觉感兴趣分布;二是提出了基于多窗口显著性提取以凸显各种尺寸目标的图像融合方法,可适当改变窗口尺寸,以凸显所需要的目标尺寸;三是基于熵函数可以有效评价融合图像的基础上,将Frieden熵作为规整化项整合于融合模型中,最终有效实现多光学波段图像融合。

最后,本项目搭建了多光学波段成像技术平台,进行实际拍摄室内、室外实验,利用多波段融合进行了目标探测应用研究,经过大量数据的测试,证明效果稳定。

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截止结题(2017年12月),依托项目,共发表8篇SCI论文,EI等其余期刊4篇,申请发明专利10余项,授权发明专利3项,培养了研究生。

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(1) 视觉显著性提取方法与思路探索研究

  

主要进行光机电算一体化的尝试:基于光学成像系统的实时显著性提取

流程图:

  


双光路示意图:

 

  

结果对比图:

  

 

(2) 多光学波段图像融合方法研究

  

基于显著性的配准

  

基于显著性的双波段融合

  

 本项目方法为M1,其他进行对比的算法分别为M2-M8:M2——直接平均法;M3——小波变换法;M4——拉普拉斯金字塔法;M5——比例金字塔法;M6——形态金字塔法;M7——基于多尺度分析的周围-中心顶帽变换方法;M8——显著性保持方法。

多光学波段成像系统与模拟实验系统设计

多光学波段成像系统覆盖了从可见光、近红外、中波红外到长波红外等波段。实验平台采用固定形式。本课题所采用的固定架构如图所示,主要将成像相机固定于铝块上,而大铝块固定于三脚架上,可整体移动。

多光学波段成像论证

为了综合验证多波段融合探测技术的效果,设计了室内实验,并多次进行实验。
 本课题思路融合不同波段图像后,采用申请人课题组早前提出的目标探测方法(Jufeng Zhao, Huajun Feng, Zhihai Xu, Qi Li, Hai Peng, Real-time automatic small target detection using saliency extraction and morphological theory [J], Optics and Laser Technology, 2013, 47: 268-277),简称为“多波段方法”。此外,引入传统方法1(S. D. Deshpande, M.H. Er, V. Ronda, and P. Chan, “Max-mean and max-median filters for detection of small targets,” Proc. SPIE 3809, 74 -83(1999).),传统方法2(J. C. Li, Z. K. Shen, and T. Lan, “Detection of spot target in infrared clutter with morphological filter,” in Proceedings of the IEEE on Aerospace and Electronics Conference 1996,pp.168-192.),传统方法3 (H. Deng, J. Liu, Z. Chen, “Infrared small target detection based on modified local entropy and EMD”, Chinese Optics Letters 2010, 1(8): 24-28.),传统方法4 (T. W. Bae, Y. C. Kim, S. H. Ahn, K. I. Sohng, “An Efficient Two-Dimensional Least Mean Square (TDLMS) Based on Block Statistics for Small Target Detection”, Journal of Infrared, Millimeter and Terahertz Waves 2009, 10(30): 1092-1101.)等4种方法与本文方法相比较,以此衡量探测能力。

 

对于传统方法,只利用红外图像源数据进行目标探测。
 对1-500帧图像进行处理,最终获取了ROC曲线如上图 所示。在虚警率接近0(PFA≃0)时,本方法的探测率约为50%,然而Deshpande与Li的方法得到的结果约为4%和30%,Deng与Bae的方法得到的探测率近乎为0;相比较于传统的4种方法,本方法提升探测能力为70%以上;从整个ROC曲线来看,在同样的虚警率下,相比于传统的方法,本方法的探测率得到了大幅提升。


著作

常用资源链接:

 (1)计算成像介绍ppt--给不熟悉该领域的同学入门

计算成像的简要介绍( ppt与视频下载地址:https://pan.baidu.com/s/1skQrCBF)

      

(2)初学者使用: 计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合

 (3)计算机视觉(ComputerVision, CV)入门 :  链接Link

 (4)视觉显著性控制与计算软件源代码 : 链接如括号内所示:( https://pan.baidu.com/s/1cX0ZCFyf0sxwuFYcB7r-CQ 提取码: a4qi )


专利成果


一、专利(知识产权)列表

序号.    发明人,      题目,        申请号,         申请日,        申请公开号,          申请公开日,           当前状态

1.项钦蕾 崔光茫 赵巨峰,一种无先验多目标的实时散射成像方法、装置及存储介质,CN202210179559.X2022/2/25CN114549486A2022/5/27,公开

2.贺禹隽 崔光茫 郭羿宏 马琼 赵巨峰,一种入户生活用水水质评价方法CN202111331422.32021/11/11CN114113518A2022/3/1,公开

3.崔光茫 何镔韬 曹超伟 赵巨峰,一种基于复杂度引导相位恢复的散斑成像重建方法,CN202110746763.02021/7/1CN113781592A2021/12/10,公开

4.赵巨峰 朱骏捷 崔光茫 郁嘉恺,一种基于自适应字典的压缩光谱成像方法,CN202110824575.52021/7/21CN113670440A2021/11/19,公开

5.崔光茫 张纪桐 陈颖 赵巨峰,运动模糊复原方法及系统,CN202110764261.02021/7/6 CN113506226A2021/10/15,公开

6.崔光茫 杨顺杰 赵巨峰 陈英,一种像素聚类及透射率融合的遥感图像雾气去除方法,CN202110792340.22021/7/14CN113487509A2021/10/8,公开

7.赵巨峰 张培伟 崔光茫 吴小辉,一种傅里叶叠层显微彩色成像方法,CN202110606617.82021/5/27CN113341553A2021/9/3,公开

8.崔光茫 曹超伟 赵巨峰 何镔韬,一种非侵入式散射介质点扩展函数获取装置及方法 CN202110315440.62021/3/24CN113218914A2021/8/6,公开

9.赵巨峰 林彬彬 崔光茫 吴小辉 张培伟,基于LED阵列位置误差快速校正的傅里叶叠层成像系统及方法,CN202110510354.02021/5/11CN113160212A2021/7/23,公开

10.邵建文 桑帅军 赵存彬 程中州 赵巨峰 崔光茫,用于抓拍系统检测的装置,CN202011527891.82020/12/22CN112712705A2021/4/27,公开

11.赵巨峰 吴小辉 崔光茫 毛海锋 张培伟 林彬彬,多角度照明无透镜成像方法、系统及装置,CN202011418841.62020/12/7CN112697751A2021/4/23,公开

12.赵巨峰 张培伟 崔光茫 吴小辉,一种基于改进型LED矩阵无透镜成像方法,CN202011611135.32020/12/30CN112580808A2021/3/30,公开

13.赵巨峰 郁嘉恺 吴超 崔光茫,一种光谱计算重构方法、计算机设备及可读存储介质, CN202011328845.52020/11/24CN112539837A2021/3/23,公开

14.崔光茫 张纪桐 陈颖 赵巨峰,一种基于高频图像块估计模糊核的运动模糊复原方法,  CN202011448781.22020/12/9CN112529801A2021/3/19,公开

15.崔光茫 杨顺杰 赵巨峰,一种遥感图像不均匀雾气去除方法和系统,CN202011332445.12020-11-24CN112419193A2021/2/26,公开

16.崔光茫 叶晓杰 赵巨峰 朱礼尧,一种循环神经网络运动模糊复原方法,CN202010560115.12020/6/18CN111833266A2020/10/27,公开

17.崔光茫 陈颖 赵巨峰,一种进行运动模糊复原的双重生成对抗网络及其运行方法,CN202010565935.X2020/6/19CN111833267A2020/10/27,公开

18.崔光茫 吴小辉 毛海锋 赵巨峰,一种基于门控递归阵列水质检测系统及方法,CN202010373194.52020/5/6CN111693667A2020/9/22,公开

19.赵巨峰 郁嘉恺 崔光茫 杨顺杰 吴超, 基于偏振成像的自适应多尺度Retinex暗场景能见度提升方法 CN202010041827.22020/1/15CN111539876A2020/8/14,公开

20.崔光茫 陈颖 赵巨峰 吴小辉,一种进行运动模糊超分辨的多分支网络及方法, CN202010032622.82020/1/13CN111476745A2020/7/31,公开

21.李通 赵巨峰 崔光茫 吴超 郁嘉恺 杨顺杰, 一种基于红外融合技术的夜间成像仪及成像方法,CN202010240299.32020/3/30CN111464762A2020/7/28,公开

22.赵巨峰 吴小辉 崔光茫 张钰 胡金星,一种甲亢疾病即时鉴定装置及其控制方法, CN201911294927.X2019/12/16CN111489325A2020/8/4,公开

23.崔光茫 陈颖 叶晓杰 赵巨峰,一种基于旋转双棱镜获取互补序列图像的运动场景拍摄装置及复原方法 CN201911000972.X2019/10/21CN111225139A2020/6/2,授权

24.崔光茫 叶晓杰 赵巨峰 朱礼尧,一种基于Golay序列互补码字集的运动模糊复原方法 CN201910980412.92019/10/15CN111210390A2020/5/29,公开

25.赵巨峰 杨顺杰 崔光茫 吴超 郁嘉恺,一种自适应视频去雾方法与装置, CN201911290512.52019/12/13CN110992293A2020/4/10,公开

26.林君 蔡良圣 辛青 臧月 赵巨峰,一种检测多巴胺的微型电化学传感器的制备方法 CN201911114358.62019/11/14CN110940712A2020/3/31,公开

27.赵巨峰 吴小辉 崔光茫 毛海锋 林君 张钰 臧月,  基于深度学习的无透镜双型融合目标检测装置及方法 CN201911254429.22019/12/9CN110927115A2020/3/27,公开

28.崔光茫 赵巨峰 石振 辛青 张钰,一种基于边缘图块锐化的模糊图像非盲复原方法, CN201910774540.82019/8/21CN110807738A2020/2/18,公开

29.赵巨峰 毛海锋 崔光茫 张钰 林君 臧月,基于傅里叶叠层显微成像的LED照明优化方法及装置 CN201910839991.52019/9/5CN110579871A2019/12/17,授权

30.林君 蔡良圣 辛青 臧月 赵巨峰,石墨烯-纳米金碳纤维电极的制备及检测重金属的方法 CN201910725861.92019/8/7CN110514709A2019/11/29,公开

31.赵巨峰 毛海锋 吴超 叶晓杰 崔光茫, 陈鸿   一种利用偏振成像测定物体光滑度的方法及装置,CN201910756608.X2019/8/15CN110470608A2019/11/19,公开

32.赵巨峰 毛海锋 吴超 崔光茫 徐云虹,一种场景实时自动去雨成像处理方法及装置,  CN201910742065.62019/8/12CN110460756A2019/11/15,授权

33.赵巨峰 郁嘉恺 吴超 崔光茫 张钰,一种基于偏振多光谱的单目视觉三维重建测距方法, CN201910683660.72019/7/26CN110425983A2019/11/8,授权

34.赵巨峰 吴超 崔光茫 叶晓杰 毛海锋,一种内窥镜头光学性能检测装置及检测方法, CN201910400321.32019/5/14CN110132547A 2019/8/16,公开

35.崔光茫 叶晓杰 赵巨峰 朱礼尧,一种局部运动模糊图像的复原方法,CN201910232779.2 2019/03/26CN110097509A2019/8/6,授权

36.赵巨峰 毛海锋 崔光茫 张钰 公晓丽 林君 辛青,一种基于ELM算法的地表水COD在线监测系统及方法,CN201910088540.22019/1/29CN109580519A2019/4/5,公开

37.臧月 辛青 林君 赵巨峰,一种金属透明电极及制备方法和构成的有机太阳电池,CN201811219311.12018/10/19CN109560201A2019/4/2,公开

38.臧月 辛青 林君 赵巨峰,金属透明电极及制备方法和构成的有机太阳电池,CN201811219314.52018/10/19CN109545979A2019/3/29,公开

39.林君 王泽臣 辛青 臧月 杨国卿 赵巨峰,一种用于海洋电场探测的抗腐蚀全固态电极及制备方法 CN201811062450.82018/9/12CN109298252A2019/2/1,授权

40.张钰 许明珠 赵巨峰 崔光茫 逯鑫淼,一种高探测效率的单光子雪崩二极管及其制作方法 CN201810935425.X2018/8/16CN109300992A2019/2/1,授权

41.崔光茫 叶晓杰 于快快 赵巨峰 朱礼尧 张钰,   编码曝光成像的快速相对运动场景拍摄装置及复原方法 CN201811117715.X2018/9/25CN109274895A2019/1/25,公开

42.崔光茫 叶晓杰 于快快 赵巨峰 朱礼尧,基于适应度函数的相机编码曝光最优码字序列搜索方法 CN201810675614.8 2018-06-26CN109151332A2019/1/4,授权

43.赵巨峰 毛海锋 崔光茫 林君 张钰 公晓丽 朱礼尧  ,一种集合光学探头的水质多参数在线监测装置 CN201811170739.1 2018-09-30CN109115697A2019/1/1,公开

44.赵巨峰 叶晓杰 吴超 崔光茫 华玮平,一种暗场显微大视场自动拼接成像方法,CN201810780945.82018/7/16CN109003228A2018/12/14,公开

45.赵巨峰 华玮平 崔光茫 公晓丽 朱礼尧 林君,一种场景目标自动分析检测处理方法及装置 CN201810621416.32018/6/15CN108921053A2018/11/30,授权

46.赵巨峰 吴超 叶晓杰 崔光茫 华玮平,一种广角镜头畸变自动校正装置及方法, CN201810780492.92018/7/16CN108900734A2018/11/27,授权

47.崔光茫 赵巨峰 林君 辛青 公晓丽 朱礼尧,一种水质监测数据在线处理方法及装置,  CN201711364017.52017/12/18CN108108889A2018/6/1,公开

48.赵巨峰 华玮平 崔光茫 林君 逯鑫淼 樊兆华 辛青 公晓丽,一种信息采集传感器以及生理参数获取装置 CN201711384624.82017/12/20CN107928682A2018/4/20,公开

49.崔光茫 赵巨峰 林君 辛青 公晓丽 朱礼尧,一种基于宽光谱多参数的水质在线监测装置,CN201711458758.X2017/12/28CN107907528A2018/4/13,公开

50.赵巨峰 华玮平 崔光茫 林君 逯鑫淼 樊兆华 辛青 公晓丽,一种基于代谢法的血糖数据处理方法及装置 CN201711241120.02017/11/30CN107802255A2018/3/16,授权

51.崔光茫 欧阳志恒 赵巨峰 公晓丽 辛青,一种基于高斯金字塔和各向异性滤波的图像景深渲染方法 CN201710638945.X2017/7/31CN107392986A2017/11/24,授权

52.张辉朝 逯鑫淼 赵巨峰 辛青,高色纯度的绿光半导体纳米晶体的制备方法 CN201710516872.72017/6/29CN107384404A2017/11/24,授权

53.赵巨峰 崔光茫 周强 高秀敏,一种利用透射式照明成像系统的瓶盖缝隙宽度估算方法, CN20151003013042015/1/21CN104535006B2017/10/27,授权

54.赵巨峰 逯鑫淼 张钰 辛青 高秀敏,    一种使用全局与局部强度距离衡量的头脸部区域提取方法 CN20151003061532015/1/21CN104537374B2017/10/17,授权

55.赵巨峰 高秀敏 逯鑫淼 张辉朝,一种结合视觉分析的图像清晰度衡量方法 CN201510511802.32015/8/19CN105118060A2015/12/2,授权

56.赵巨峰 高秀敏 张钰 逯鑫淼 臧月,一种采用图像检测与区域提取的局部模糊复原方法,  CN201510322849.5 2015-06-12CN104966274A2015/10/7,授权

57.赵巨峰 高秀敏 张钰 逯鑫淼 臧月,一种利用边缘分析的图像MTF估计方法 CN201510324395.52015/6/12CN104933713A2015/9/23,授权

58.赵巨峰 张钰 高秀敏 辛青,一种使用局部窗口视觉注意提取的双波段图像融合方法,  CN201510160841.32015/4/7CN104835129A2015/8/12,授权

59.赵巨峰 高秀敏 逯鑫淼 辛青,一种利用稀疏表征法权重分析的双波段图像融合方法, CN201410260771.42014/6/12CN104036478A2014/9/10,授权

60.赵巨峰 逯鑫淼 辛青 高秀敏,利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法,  CN201410125797.82014/3/31CN103985088A2014/8/13,授权

61.赵巨峰 逯鑫淼 辛青 高秀敏,结合权重边缘分析与帧内迭代的图像条纹校正方法, CN201410125801.02014/3/31CN103985089A2014/8/13,授权

62.赵巨峰 高秀敏,一种利用光学成像的显著性提取装置及方法 CN201410148633.7,2014/4/14CN103973976A2014/8/6,授权

63.赵巨峰 高秀敏 逯鑫淼 辛青,基于多尺度分析与深度估计的大气退化图像增强方法, CN201410154321.72014/4/17CN103971333A2014/8/6,授权

64.赵巨峰 逯鑫淼 辛青 高秀敏,基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法  CN201410153992.12014/4/17CN103955921A2014/7/30,授权



荣誉及奖励


3. 赵巨峰,2019 年度浙江省科协育才工程立项资助,2019

2. 赵巨峰(3/9),显微图像质量提升技术研究应用,浙江省科技厅,科学技术进步奖,二等奖,2018

1. 赵巨峰(3/9),显微图像质量提升技术研究及应用,宁波市科技局,宁波市科学技术奖,二等奖,2017


软件成果
  • 正弦方位角波前调制的线偏振洛伦兹光束焦点光强分布计算软件,0652067,2013SR146305,2013-12-14

  • 产生星形光束全息图计算软件,0652071,2013SR146309,2013-12-14

  • 线偏振洛伦兹光束焦点区域光梯度力分布计算软件,0652073,2013SR146311,2013-12-14

  • 贝赛尔高斯光束光梯度力计算软件,0674244,2014SR005000,2014-01-14

  • 相位调控标量高斯光束聚焦光强分布计算软件,0674165,2014SR004921,2014-01-14

  • 径向偏振贝赛尔调制高斯光束聚焦光强分布计算软件,0674167,2014SR004923,2014-01-14

  • 波前调控双曲余弦高斯光束聚焦光强分布计算软件,0652069,2013SR146307,2013-12-14